Duke 与 Princeton 论文：等算力下并行小智能体团队优于 solo best-of-N 和单一大团队

Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-11-11 04:02· 1 小时前AI 评分51

AI 导读

Duke 和 Princeton 的论文发现，在相同算力下，许多小的智能体团队并行运行的表现同时优于 solo-agent best-of-N 和单个大团队：同样 100 个智能体的预算，10 个共享论坛的 10 智能体小团队并行并保留最佳团队结果，胜过 100 个 solo 智能体和 1 个 100 智能体团队。作者建议在验证器可给智能体工作打分时，把预算拆成多个共享笔记的小团队并保留最佳答案。

正文 · 原文

Duke 和 Princeton 的新论文发现，在相同算力下，许多小的智能体团队并行运行的表现同时优于 solo-agent best-of-N 和单个大团队。

在同样 100 个 AI 智能体的预算下，并行运行 10 个由 10 个智能体组成的小团队并保留最佳团队的结果，胜过 100 个 solo 智能体和 1 个 100 智能体团队。

有了验证器，团队通常会运行许多 solo 智能体并保留最佳结果，但收益很快趋于平缓。一个大团队起初表现更好，但随着规模增长便停止改进。

他们把智能体预算拆成多个由 10 个智能体组成、共享一个论坛的团队，然后保留最佳团队的结果。团队协作提高了每次尝试的平均水平，而多个团队仍然提供了许多次尝试。

如果验证器能给智能体的工作打分，就把预算拆成几个共享笔记的小团队，并保留最佳团队的答案。

来源：Rohan Paul · x.com