arXiv cs.AI· Xirui Huang, Nikhil Hooda, Utkarsh Gupta·· 3 天前AI 评分17
Jevolution：研究 AI 智能体通信与群体动力学的框架
Jevolution: A Framework for Studying Communication and Collective Dynamics in AI Agents
AI 导读
研究者提出 Jevolution，一个带监测的空间捕食者-猎物框架，将演化中的世界、异步请求调度、控制器适配器和实验记录分离，用 ODD 协议描述局部观测、能量与资源约束、预定义信号和可继承标量性状等机制。
正文 · AI 翻译
摘要：远程决策智能体的实验不仅取决于策略：世界可能在推理期间发生变化，模拟器决定哪些动作可用，而出生和迁入会改变谁可以行动。我们提出 Jevolution，一个经过插桩的空间捕食者-猎物框架，使这些依赖关系变得明确。其参考实现将演化中的世界、异步请求调度、控制器适配器和实验记录分离。该模型结合了局部观测、能量和资源约束、预定义信号以及继承的标量性状。我们使用 ODD 协议描述这些机制，并区分已实现的对照与需要额外干预的研究问题。免费合成测试夹具针对固定版本的实现检验调度、信号传递和继承；它们验证的是指定的软件行为，而非模型智能或生态真实性。一个已完成的通信案例研究展示了使用 Jev 控制两个物种的端到端工作流程。在 6 个完整的栖息地-种子对中，归一化兔子丰度的信号开启减去信号关闭的平均差值为 -0.0095（名义 95% 配对自助法区间 [-0.0772, 0.0602]）。这项小型研究无法确定信号系统效应的方向。其贡献是一个可检查的实验系统及其证据边界，而非一种新的策略学习算法，也不是对涌现语言、适应性选择或生物预测有效性的证明。
| 评论： | 29 页，5 幅图，12 张表。项目网站：此 https URL |
| 主题： | 多智能体系统（cs.MA）；人工智能（cs.AI）；机器学习（cs.LG） |
| 引用为： | arXiv:2610.14449 [cs.MA] |
| （或 arXiv:2610.14449v1 [cs.MA] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.14449 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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发件人：Xirui Huang [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 10 日星期六 01:26:29 UTC（623 KB）
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