arXiv cs.AI· Qi Li, Xinchao Wang·· 3 天前AI 评分22
Jeva：从第一性原理构建 System One 模型
Jeva: System One Models from First Principles
AI 导读
研究者提出决策原生架构 Jeva，通过共享编码器独立表示请求与每个选项，并用紧凑决策栈仅针对请求状态进行精炼，从而同时满足 null-aware、排列不变、选项可扩展与可缓存四项结构要求。
正文 · AI 翻译
摘要：系统一模型能够实现直接、低延迟的决策。然而，近期从序列化文本预测答案的做法本身并未尊重决策问题的结构。我们认为当前设计低估了四项重要的结构性要求。(i) 空值感知：模型应区分答案缺失与候选之间的不确定性；(ii) 排列不变性：重新排列备选项不应改变决策；(iii) 选项可扩展性：候选集增长不应要求重新定义输出空间；(iv) 可缓存性：对重复出现的备选项进行与请求无关的计算应可跨请求复用。我们提出 Jeva，一种决策原生架构，可同时满足这些要求。共享编码器独立表示请求和每个选项，而紧凑的决策栈仅针对不可变的选项记忆来精炼请求状态。对称聚合产生排列等变概率；共享评分可适应可变大小的候选集。单独的覆盖估计区分答案缺失与候选竞争，从而支持显式的空值结果。与请求无关的选项表示和层投影支持在新组装的集合中复用。这些机制统一了 Choice、Noul 和 Score 输出。在各项评估中，Jeva 将强类型决策性能与近乎完美的空值检测相结合，且在任何测试的排列下均无决策翻转。它可扩展到数千个候选，并通过跨请求复用大幅降低延迟，同时不改变决策。
| 学科： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.18773 [cs.AI] |
| （或使用 arXiv:2610.18773v1 [cs.AI] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.18773 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Qi Li [查看电子邮件]
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2026年10月13日星期二 17:31:09 UTC（774 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org