Databricks 与 SAP 扩展合作,将完整 Data + AI 平台嵌入 SAP Business Data Cloud
Databricks and SAP unleash end-to-end data & AI capabilities to level up enterprise AI transformation
Databricks 与 SAP 在 SAP TechEd 上宣布扩展合作,把 Genie、Lakeflow、Unity Gateway 和 Lakebase 等完整 Data + AI 能力引入 SAP Business Data Cloud 中的 SAP Databricks。
如今的 AI 模型能力空前强大。它们仍然缺少的是理解你公司实际运营方式的业务上下文。对大多数企业而言,这种上下文存在于 SAP 系统中。超过 90% 的财富 500 强公司使用 SAP 解决方案来管理关键业务流程、提升运营效率,并通过数据驱动决策获得竞争优势。
去年,SAP 与 Databricks 推出了 SAP Databricks,将 Databricks Data + AI Platform 原生嵌入 SAP Business Data Cloud(SAP BDC)。自正式可用以来,包括 Adidas、Zalando、Mondi 和 CAF 在内的客户已使用 SAP Databricks 以及 SAP BDC Connect for Databricks,通过零拷贝、双向 OpenSharing 对实时、语义丰富的 SAP Data Products 进行分析、治理并构建 AI。
本周在 SAP TechEd 上,我们宣布了双方合作的下一阶段。现在,我们将 Databricks 扩展后的能力范围整合进 SAP Business Data Cloud 中的 SAP Databricks。这让使用 SAP 企业数据变得更容易、性能更高,使客户能够从数据中实现 AI 价值。
客户希望让数据发挥作用:根据多年订单历史预测需求、在财务结账中检测异常、优化采购决策,并让 AI 智能体基于业务的实际运行方式。访问 SAP 应用数据一直可行,但通常意味着构建和维护自定义抽取管道,这些管道会复制数据、在此过程中丢失业务上下文,并使治理变得碎片化。
客户如何在 SAP Databricks 中利用 SAP 应用数据
正如 SAP 在 TechEd 上宣布的,SAP Application Data Foundation 使 SAP 应用中的数据可供所选的 SAP Business Data Cloud 引擎(包括 SAP Databricks)使用。它提供了一种云原生方式来访问 SAP 应用数据,有助于降低总拥有成本并缩短实现价值的时间。对 SAP Databricks 客户而言,这意味着:
- 不再需要自定义抽取管道: SAP 数据产品可通过 SAP BDC Connect 共享以实现零拷贝访问,避免额外的管道、数据副本和数据孤岛。
- 基于 SAP 业务语义构建 AI: 数据工程师可以在语义丰富的基础上构建模型,使分析和 AI 反映业务的实际运行方式。
- 在 SAP 数据上使用完整的 Databricks Data + AI Platform: Genie、Lakeflow、Unity Gateway 和 Lakebase 将这些数据转化为丰富的数据产品、应用和智能体。
例如,一家在本地运行 SAP ECC 来管理财务和供应链、同时规划迁移到云的制造商,可以使用 SAP Application Data Foundation 将多年订单历史引入 SAP Databricks。其数据工程师可以用第三方数据丰富这些历史数据,并基于 SAP 的业务语义构建需求预测模型,无需自定义抽取管道,并在迁移到云的过程中保留这些工作。
哪些 Databricks 能力将引入 SAP Databricks
扩展后的合作计划将把 Databricks 的全套数据和企业 AI 能力引入嵌入 SAP BDC 中的 SAP Databricks。
- Genie:AI 同事,让每个团队即时访问受治理的数据和 AI,并内置企业上下文。Genie 将上下文注入核心 SAP 数据,提供给每个团队和智能体。Genie 与 Joule 之间计划中的双向集成可将这些答案和操作带入 SAP 体验中。
- Lakeflow:统一的数据工程解决方案,用于摄取、转换和编排数据,使团队能够构建将 SAP 数据与 IoT、CRM 及第三方来源相结合的管道。
- Unity Gateway:跨智能体、工具、模型和 MCP 的多 AI 治理与成本控制,使团队能够在 SAP 数据上扩展 AI,并具备防护措施和支出控制。
- Lakebase:首个为 AI 应用和智能体构建的无服务器、关键任务 Postgres 数据库,帮助团队在 SAP 和企业数据上构建运营数据应用。
为什么 SAP 数据对企业 AI 至关重要
- 统一治理数据与 AI 的平台。Unity Catalog 和 Unity Gateway 跨 SAP 和非 SAP 数据治理数据、模型和智能体。
- 架构选择。客户可以在 SAP BDC 内通过 SAP Databricks 使用 SAP 数据,或将受治理的 SAP 数据或基于 SAP 数据创建的数据产品带入现有的 Databricks 环境,并可在任何云上使用任何模型。
- 更快实现价值。SAP 和 Databricks 正在扩展我们的市场推广合作,在现场设立联合团队,使联合客户能够基于关键企业数据加速 AI 转型,帮助客户更快获得价值。
领导者们怎么说
“数据是企业 AI 的基础。通过将 Databricks 的最新能力引入 SAP Business Data Cloud,我们将 SAP 对业务流程、关键任务应用和智能体的深刻理解与 Databricks 行业领先的数据平台相结合。借此,我们帮助客户将其企业数据转化为自主企业的强大基础。”- Philipp Herzig,SAP SE 首席技术官
“这一合作将企业中最关键的业务数据——SAP 数据——与领先的数据 + AI 平台 Databricks 结合在一起。借助新的 SAP Application Data Foundation 和 BDC 中的 SAP Databricks,企业终于可以将所有 SAP 数据汇聚在一起,释放 Databricks 平台的全部能力来驱动业务洞察。他们还可以将 Genie 与 Joule 结合,将业务上下文传递给每个团队和智能体,使他们能够获得可信的答案并据此行动。”- Michael Kiermaier,Databricks 业务战略与运营高级副总裁
SAF-Holland 是一家全球性的挂车、卡车和客车底盘部件制造商,使用 SAP BDC 和 SAP Databricks 统一了超过 1 亿条客户、交付和物料数据记录。该公司应用机器学习来预测客户交付计划的可靠性。SAF-Holland 现在生成分析的速度比传统报告方法快 5 倍,并能在几分钟而非几周内将复杂的 SAP 数据转化为计划和供应链洞察。
“将 SAP 数据生态系统开放给 Databricks,为我们的内部团队带来了更好的分析能力,并最终帮助我们为客户交付更好的成果。”- David Gund,SAF-Holland 全球数字智能高级经理
SAP Databricks 和 SAP Business Data Cloud Connect for Databricks 现已可用。请联系您的 SAP 或 Databricks 客户团队,了解全新的 SAP Application Data Foundation 和扩展的 SAP Databricks 功能,并规划您基于全部 SAP 数据实现分析与 AI 的路径。
来源:Databricks Blog · databricks.com