Scimplify 融资 2500 万美元,用 AI 挑战中国在关键材料领域的主导地位
Scimplify raises $25M to challenge China’s grip on critical materials with AI
印度初创公司 Scimplify 完成 2500 万美元全股权融资,由 Hitachi Ventures 领投,投后估值 2.5 亿美元,累计融资达 8000 万美元。其 AI 平台 Scinode 通过研究、制造、质控等专用 AI 智能体协调生产,可将特种材料交付周期从通常的 12 至 18 个月缩短至两个月。公司年化收入约 2 亿美元,计划未来一年将生产网络扩展至美国和日本。
随着各行业制造商努力减少对中国供应商的依赖,印度初创公司Scimplify已筹集2500万美元,用于扩展其以AI驱动的特种化学品和关键材料生产方式,其中半导体、国防和能源正成为关键增长市场。
这轮全股权战略融资由Hitachi Ventures领投,客户Henkel和Teknor Apex作为新投资方加入。现有投资方Accel India、Bertelsmann India Investments、Omnivore和3one4 Capital也参与了本轮融资。据一位知情人士透露,本轮融资对这家总部位于班加罗尔的初创公司的投后估值为2.5亿美元,高于2025年3月完成4000万美元B轮融资后的1.5亿美元。Scimplify表示,最新投资使其股权融资总额达到8000万美元,但拒绝披露其估值。
AI和先进计算工具的日益普及加速了材料发现与研究。然而,将有前景的化学成果转化为可规模化商业供应的产品仍然是一个缓慢而复杂的过程。制造商需要开发生产工艺、完成设施认证并满足严格的质量标准,同时还要应对仅限于少数几个国家的供应链。Scimplify正试图缩短这一过程。
联合创始人Sachin Santhosh(上图)在接受采访时表示,在某些情况下,这家成立于2023年的初创公司从收到客户需求到交付成品材料仅用了两个月,而这类工作通常需要12至18个月。
一旦收到订单,Scimplify会在其位于班加罗尔和海得拉巴的研究设施中开发化学制造工艺,然后将其转移到合作工厂进行商业化生产。其专有AI平台Scinode通过识别合适的生产路线和制造设施来帮助协调工作,同时跟踪质量和监管要求。Santhosh告诉TechCrunch,该平台针对不同功能使用专门的AI代理,包括研究、制造和质量控制。
Santhosh说:“这些代理中的每一个基本上都在解决[客户]想要什么,并从客户的需求倒推。”“这帮助我们行动得更快,并且即使在未来参考时也能记住客户的背景。”

Scimplify内部的科学家和工程师团队负责监督由500多家制造设施组成的网络中的生产。它帮助客户为供应集中在中国和少数其他国家的材料建立替代来源。
Santhosh表示,Scimplify目前约90%的制造在印度进行。不过,这家初创公司计划在未来一年将其生产网络扩展到美国和日本,以寻求吸引这两个市场的更多客户。
Santhosh表示,美国已成为一个关键增长市场,Simplify在美国的年化收入运行率从一年前的1000万美元增长六倍,达到约6000万美元。该市场目前约占其业务的30%,而印度以外客户合计贡献其收入的一半以上,相比之下,约18个月前这一比例还不到5%。
Santhosh 向 TechCrunch 表示,总体而言,Scimplify 服务超过 1,000 家客户,产品已交付至 40 多个国家,年化营收运转率已达到约 2 亿美元,较一年前增长了两倍。这家初创公司目标是在未来一年内实现 4 亿美元的年化营收运转率。他还表示,Scimplify 在过去两个月已实现 EBITDA 为正,并预计本月将实现税后盈利。
Santhosh 表示,能源、电子和国防目前约占 Scimplify 营收的 45% 至 50%,而一年前这一比例不到 15%。这一增长得益于 AI 推动了对电子和能源基础设施所用材料的需求,同时持续的战争也拉动了国防行业的需求。
Scimplify 正在研究从废料中生产钨衍生物,为客户提供一种替代材料来源,而该材料的供应目前高度集中在中国。这家初创公司还在研究稀土材料,这是另一个全球供应链仍严重依赖中国的品类。
这家初创公司的客户包括日本电子制造商 TDK、德国化工集团 BASF 以及 Hitachi。Santhosh 以涉及 TDK 的一个项目为例,说明这家初创公司如何缩短特种材料开发和交付所需的时间。他表示,时间线因项目而异。
Santhosh 表示,借助最新融资,Scimplify 计划投入约 750 万美元用于美国扩张,包括建设其制造网络。该公司还另外拨出 200 万美元用于 Scinode 的进一步开发。
这家初创公司拥有约 340 名员工,其中包括约 70 名科学家。其大部分员工位于印度,不过它也在美国、日本、印度尼西亚和阿联酋设有本地团队。
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来源:TechCrunch · AI · techcrunch.com