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NVIDIA Technical Blog· Ekin Karabulut·· 2 天前AI 评分58

NVIDIA 推出 Agent Substrate,为大规模智能体优化 Kubernetes

Agent Substrate: Advancing Kubernetes for Agents at Scale

AI 导读

NVIDIA 发布 Agent Substrate,用于解决 Kubernetes 运行 AI 智能体时的资源浪费问题。原文指出智能体大部分时间在等待人类提示、工具结果或模型响应,按会话保留 Pod 会为空闲会话占用内存,而每轮之间删除 Pod 又要付出数秒冷启动并丢失智能体状态,RL 后训练也遇到同样瓶颈。Agent Substrate 已捐赠给相关组织。

正文 · AI 翻译

AI 智能体大部分时间都处于空闲状态,等待人类提示、工具结果或模型响应。Kubernetes 并非为此而设计。每个会话运行一个 Pod 会为没有做任何事的会话占用内存,而在轮次之间删除 Pod 每次都要付出数秒的冷启动代价,还会丢失智能体的状态。强化学习后训练也撞上了同一堵墙。Agent Substrate 现已捐赠给……

AI 智能体大部分时间都处于空闲状态,等待人类提示、工具结果或模型响应。Kubernetes 并非为此而设计。每个会话运行一个 Pod 会为没有做任何事的会话占用内存,而在轮次之间删除 Pod 每次都要付出数秒的冷启动代价,还会丢失智能体的状态。强化学习后训练也撞上了同一堵墙。Agent Substrate 现已捐赠给……

来源

来源:NVIDIA Technical Blog · developer.nvidia.com