当 AI 开始构建 AI：递归自改进中的模型、记忆与人类判断

The Effortless Podcast 讨论指出，递归自改进同时发生在模型、智能体框架与记忆层，并非智能的自动跃迁，而是几种相互连接的工程循环。讨论从专用分类模型的成本、延迟与能力取舍切入路由问题，认为路由需结合用户对任务难度与时效的了解以及供应方对模型特长的了解。进展能否真正有用，仍取决于反馈、机构情境、人类判断与物理世界的约束。