arXiv cs.AI· Michael J. Richardson, Manuel Varlet, Ayeh Alhasan, Cassandra Crone, M. Paula Diaz Monfort, Patrick Nalepka, Mark Dras, Rachel W. Kallen, David M. Kaplan·· 13 小时前AI 评分24
过程构成智能：人类与机器的共享判据
Process-Constituted Intelligence: A Shared Criterion for Humans and Machines
AI 导读
一篇 arXiv 论文提出智能由“过程”而非输出构成，认为当前生成式 AI 只是在复现人类认知过程的痕迹，输出虽像推理、解题与创造，但产生这些输出的活动基本缺席，因此仅属弱等价。作者跨七项过程特征定义“强等价”，并提出可检验的过程审计与设计原则，以保留而非侵蚀人的判断力与创造力。
正文 · AI 翻译
摘要：智能由\textit{过程}（输出得以产生的迭代活动）构成，而非输出本身。生成式 AI（GenAI）是在\textit{痕迹}（人类认知过程的文本与视觉残留）上训练的，从这些痕迹的分布中复现样本。其输出看似推理、问题解决和创造力，但在人类身上产生此类输出的活动在很大程度上仍然缺失。因此，当前的 GenAI 与其所模仿的认知只是弱等价：输出匹配，而过程缺失或不透明。认知科学早已区分弱等价与强等价。在此，我们依据七项过程特征定义\textit{强}等价，并可与人类和机器认知进行对照评估。我们基于过程的论述针对一种对称风险：将个人的生成过程外包出去的 GenAI 工具，可能使关键能力得不到构建。我们为 GenAI 规定了设计原则，以实例化更多过程，并保留而非侵蚀人类的判断力与创造力，同时概述了使强等价可检验的过程审计。
| 评论： | v2：为清晰与一致而全面修订；补充交叉引用已更正 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；新兴技术（cs.ET） |
| 引用为： | arXiv:2608.16213 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2608.16213v3 [cs.AI] 为本版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.16213 arXiv 颁发的 DOI 经由 DataCite |
提交历史
来自：Michael Richardson 教授 [查看邮箱]
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2026年8月17日星期一 07:46:15 UTC（1,275 KB）
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2026年9月7日星期一 22:37:41 UTC（1,266 KB）
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2026年10月29日星期四 05:56:21 UTC（66 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org