arXiv cs.CL· Patrice Bechard, Orlando Marquez Ayala, Emily Chen, Jordan Skelton, Sagar Davasam, Srinivas Sunkara, Vikas Yadav, Sai Rajeswar·· 3 天前AI 评分51
TMLR 论文：仅靠终端与文件系统的终端智能体足以完成企业自动化
Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation
AI 导读
论文《Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation》提出，只配备终端和文件系统的编码智能体通过直接调用平台 API，就能完成许多企业任务。
正文 · AI 翻译
摘要：人们对于构建能够与数字平台交互、自主执行有意义企业任务的智能体兴趣日益浓厚。在已探索的方法中，有基于模型上下文协议（MCP）等抽象构建的工具增强型智能体，以及通过图形界面操作的网页智能体。然而，考虑到其成本和运维开销，这类复杂的智能体系统是否必要仍不明确。我们认为，仅配备终端和文件系统的编码智能体，通过直接与平台 API 交互，可以更有效地解决许多企业任务。我们在多个真实世界系统中评估了这一假设，并表明这些低层级终端智能体以极低的成本达到或超越了更复杂的智能体架构。我们的发现表明，简单、灵活的程序化接口与强大的基础模型相结合，应成为企业自动化的骨干。
| 评论： | 发表于 Transactions on Machine Learning Research (TMLR)，2026 年 10 月。56 页，6 幅图，23 张表。代码：此 https URL。数据：此 https URL。评审：此 https URL |
| 主题： | 软件工程（cs.SE）；人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2604.00073 [cs.SE] |
| （或本版本使用 arXiv:2604.00073v4 [cs.SE]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2604.00073 arXiv 颁发的 DOI，通过 DataCite |
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| 期刊 参考： | Transactions on Machine Learning Research, 2026 |
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来自：Patrice Bechard [查看电子邮件]
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2026 年 3 月 31 日星期二 14:14:47 UTC（5,130 KB）
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2026 年 4 月 3 日星期五 15:48:53 UTC（5,130 KB）
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2026 年 8 月 5 日星期三 16:41:57 UTC（4,294 KB）
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2026 年 10 月 14 日星期三 14:23:23 UTC（2,793 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org