arXiv cs.MA· Zihao Guo, Meng Fang, Joel Z. Leibo, Yali Du·· 6 天前AI 评分22
OpenSocialJax：在开放式环境动态的序贯社会困境中评估社会适应能力
OpenSocialJax: Evaluating Social Adaptation in Sequential Social Dilemmas with Open-Ended Environmental Dynamics
AI 导读
OpenSocialJax 将 Clean Up 和 Commons Harvest 扩展到包含数千万种潜在环境配置的开放式分布，每局从数千万种可能中采样一种配置并在五次试验中保持不变，系统改变空间布局及工具制作、收益和资源动态等隐藏规则。
正文 · AI 翻译
摘要：顺序社会困境基准测试捕捉了多样的社会互动，但很少检验智能体能否在与其他智能体交互的同时，通过重复互动推断出隐藏的环境规则。我们提出了 \textbf{OpenSocialJax}，它将 Clean Up 和 Commons Harvest 扩展到开放式的潜在环境配置分布上，系统地改变空间布局以及支配工具制作、收益和资源动态的隐藏规则。每个回合从数千万种可能性中采样一种配置，并在五次试验中保持不变。我们评估了八个大语言模型，包括三个闭源模型和五个开源模型。我们的评估检验模型能否发现隐藏规则，并在同质和混合团队中适应其他智能体。我们发现，规则发现通常能提升性能，但无法可靠地维持合作，因为在 OpenCleanup 中清理负担会集中在少数智能体身上，而在 OpenHarvest 中每个团队最终都会耗尽共享资源。在我们的混合竞技场中，一个合作型智能体能够在 OpenCleanup 中维持公共资源，但代价是自身回报受损，却无法阻止 OpenHarvest 中的资源枯竭。总之，这些结果凸显了同时适应陌生环境动态和其他智能体行为变化的难度。
| 评论： | 24 页，含附录 |
| 主题： | 多智能体系统 (cs.MA) |
| 引用为： | arXiv:2610.13710 [cs.MA] |
| （或 arXiv:2610.13710v1 [cs.MA] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.13710 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
提交历史
来自：Zihao Guo [查看邮箱]
[v1]
2026 年 10 月 9 日星期五 15:04:28 UTC（1,433 KB）
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org