arXiv cs.AI· Yi Zhang, Farhad Nooralahzadeh, Jonathan F\"urst, Fabio Scherrer, Claude Lehmann, Antonis Bezes, Vassiliki Kotroni, Kurt Stockinger·· 1 天前AI 评分31
STRATOS：弥合气象数据时空 Text-to-SQL 的符号到数值鸿沟
STRATOS: Bridging the Symbolic-to-Numeric Gap in Spatio-Temporal Text-to-SQL for Meteorological Data
AI 导读
研究团队提出端到端 Text-to-SQL 框架 STRATOS，专为气象数据探索设计，在生成 SQL 前先解析空间与语义歧义，将模糊概念映射到本地本体并借助外部知识库解析空间实体。
正文 · AI 翻译
摘要：Copernicus 是欧盟的地球观测计划，产生 PB 级的地球观测与气候数据，为研究、政策和应用提供了巨大潜力。然而，访问这些数据集需要高级编程技能，并熟悉 NetCDF 或 GRIB 等领域特定格式。此外，通用 Text-to-SQL 系统在直接应用于气象领域时会失败，原因是存在深刻的“符号到数值”鸿沟。为克服这些局限，我们提出了一个端到端 Text-to-SQL 框架，专为真实世界、可扩展的气象数据探索而设计。我们的系统在 SQL 生成\textit{之前}拦截自然语言，以消解空间和语义歧义。我们设计了 STRATOS，一个用于 Text-to-SQL 的时空分辨率代理，通过将模糊概念映射到本地化本体，并借助外部知识库解析空间实体，动态弥合符号到数值的鸿沟。此外，我们的复杂度感知查询重写器会重写昂贵的空间谓词，将执行时间从数小时缩短到数秒。最后，我们引入了 STRATOS 评估工作负载，包含 7,520 个复杂查询对，由领域专家专门设计，用于在 Text-to-SQL 系统此前未探索的具有挑战性的时空维度上测试可扩展性和符号到数值转换。
| 评论： | 12 页，5 幅图 |
| 主题： | 数据库（cs.DB）；人工智能（cs.AI）；多智能体系统（cs.MA） |
| ACM 分类： | H.2.8；I.2.7；J.2 |
| 引用为： | arXiv:2607.03501 [cs.DB] |
| （或 arXiv:2607.03501v2 [cs.DB] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.03501 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026 年 7 月 3 日星期五 17:15:24 UTC（699 KB）
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