arXiv cs.AI· Ruiwei Xiao, Runlong Ye, Xinying Hou, Jessica Wen, Harsh Kumar, Michael Liut, John Stamper·· 1 天前AI 评分38
简短指令即可提升编程入门课的学习导向提示词能力：一项随机对照试验
Bridging GenAI policy and practice: Brief instruction improves learning-oriented prompting in an introductory programming course
AI 导读
一项针对编程入门课程的随机对照试验（N=431）发现，从两句话提醒到多步骤建构任务的四种教学干预均能提升学生面向学习的提示词能力，效果在六周后仍持续，并随设计参与度从 8 个百分点升至 51 个百分点。各条件下学生均自报持续自愿使用，信心随技能同步增长，但期末考试成绩无组间差异，提示技能到学业成绩的转化路径可能是效果边界。
正文 · AI 翻译
摘要：生成式人工智能（GenAI）在高等教育中已十分普遍，但缺乏引导的使用可能损害学习。各大学已出台政策，要求学生将 GenAI 用于学习而非直接获取答案，但如何将这些政策转化为课堂教学实践仍未经检验。本文报告了一项随机对照试验，在一门程序设计入门课程中进行，为期六周并在学期末随访（N = 431），比较四种教学方式，从两句话的提醒（条件 1）到多步骤的建构性任务（条件 4）。我们发现：（1）四种方式均产生了以学习为导向的提示词能力提升，且六周后仍持续存在，并随设计的参与程度递增，从 8 到 51 个百分点；（2）各条件下的学生均自我报告持续自愿使用，且信心随技能同步增长；（3）期末考试成绩在各条件间无差异，表明效应的可能边界在于从提示词技能到学业成绩的路径。这些发现为教师提供了一套经实证校准的选项，用于将 GenAI 使用政策转化为课堂实践。
| 评论： | 26 页，10 幅图 |
| 主题： | 人机交互（cs.HC）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2602.16033 [cs.HC] |
| （或 arXiv:2602.16033v2 [cs.HC] 为本版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.16033 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026 年 2 月 17 日星期二 21:40:12 UTC（1,508 KB）
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2026 年 11 月 12 日星期四 13:49:07 UTC（4,511 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org