WindBorne 获美国空军近 5000 万美元气象气球数据合同

根据一份新合同，美国空军将购买 WindBorne Systems 自主气象气球机队收集的数据，这份合同对该初创公司而言价值可能接近 5000 万美元。

WindBorne 目前有约 700 个气象气球在全球飞行，收集大气传感器读数，公司将这些数据出售给客户，同时也输入其自有的 AI 天气预报模型。WindBorne 成立于 2015 年，总部位于加州红木城，是最早将实测数据直接输入深度学习天气模型的组织之一。

该公司一直与美国政府密切合作，尤其是美国国家气象局以及美国空军和海军，但这是该公司参与过的最大单笔合同。该合同价值最高可达 4900 万美元，但空军只按需付费。它可以在特定时间针对特定区域下单。迄今为止，它已订购价值 170 万美元的数据，高管们预计还会有更多订单。

WindBorne 联合创始人兼 CTO Andrey Sushko 对 TechCrunch 表示：“这在很大程度上是一个载体，用以支持星座的持续扩张，以及一些研发工作，以继续改进气球的硬件和性能。”他补充说，这份未经竞标授予的合同是“政府的一项认定，即在收集全球数据这一能力上，我们是唯一能够以符合其这些行动需求的方式提供它的公司。”

WindBorne CEO John Dean 在 8 月对 TechCrunch 表示，公司已筹集 3700 万美元 B 轮融资，以继续扩大业务规模。今年夏天早些时候，该公司发布了其预报模型的最新版本 WeatherMesh 6，该公司称，该模型提供的预报比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）运行的传统模型更准确，后者利用物理定律模拟大气。

自从 transformer 模型架构出现以及 ECMWF 几年前发布大规模天气数据集以来，AI 天气预报已成为深度学习技术较有成效的应用之一。气象学家此前依赖昂贵的超级计算机运行详细方程来近似模拟大气行为。如今，端到端学习可以摄取数十年的天气数据，并更快地发布预测。

前沿实验室和政府机构构建的模型正被证明比传统预报更准确，尽管这仍是一个参差不齐的前沿领域，两种预报都需要，才能实现对天气的有用理解。Google DeepMind 的最新天气模型提供了重要的新能力，其气旋预报工具正日益成为美国政府应对飓风季的核心。

8 月，WindBorne 成为首个将无动力飞行系统——即没有发动机的系统——送入台风眼收集数据的组织。该公司通过调整气球高度、放气或丢弃作为压舱物的沙子来操纵气球，将其送入能带它们前往目的地的气流中。

“这是一个相当新颖的步骤，实现它的两个要素是：第一，拥有良好的风力和天气模型，并知道如何利用它们；第二，拥有足够大的星座规模，使气球分布在正确的位置上，”Sushko 说。“这是深度学习模型首次被用于实际运营决策的案例之一。”

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Tim Fernholz 是一名记者，撰写有关技术、金融和公共政策的文章。他密切关注私营航天产业的崛起，并著有《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯与新太空竞赛》。此前，他曾在全球商业新闻网站 Quartz 担任高级记者十余年，职业生涯始于华盛顿特区的政治记者。 您可以通过发送电子邮件至 [email protected] 或通过 Signal 向 tim_fernholz.21 发送加密消息来联系 Tim 或核实其外联信息。

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