Agent Arena 前十智能体输入输出比达 93:1，各实验室竞相降低缓存输入成本
Agent Arena 前十智能体输入输出比达 93:1
Arena.ai 对 26K+ 会话的分析显示，Agent Arena 排名前十的智能体每生成一个 token 约需处理 93 个输入 token。这正是各实验室竞相降低缓存输入成本的原因，视频以 Anthropic 的 Opus 5.5 和 Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 的真实会话演示了缓存的实际运作方式。
Arena.ai· @arena · X·2026-11-03 03:08· 2 小时前AI 评分46
AI 导读
根据我们对 26K+ 会话的分析，Agent Arena 中排名前十的智能体每生成一个 token，大约要处理 93 个输入 token。 这就是各家实验室竞相降低缓存输入成本的原因。 下方视频展示了缓存在实践中的运作方式，用的是来自 @AnthropicAI 的 Opus 5.5 和 @GoogleDeepMind 的 Gemini 4 Argon 的真实会话。 深入了解这场隐藏的 AI 价格战：@DawidGalarowicz 的文章见下方。
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根据我们对 26K+ 会话的分析，Agent Arena 中排名前十的智能体每生成一个 token，大约要处理 93 个输入 token。
这就是各家实验室竞相降低缓存输入成本的原因。
下方视频展示了缓存在实践中的运作方式，用的是来自 @AnthropicAI 的 Opus 5.5 和 @GoogleDeepMind 的 Gemini 4 Argon 的真实会话。
深入了解这场隐藏的 AI 价格战：@DawidGalarowicz 的文章见下方。
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