arXiv cs.AI· Jeremias D\"otterl, Martin Kuipers·· 11 小时前AI 评分22
面向光网络故障排查的智能体 AI：通过数据引用防止数据幻觉
Preventing Data Hallucinations in Agentic AI for Optical Network Troubleshooting
AI 导读
一个用于光通信网络自动故障排查的智能体 AI 系统，通过在智能体架构中集成数据引用防止数据幻觉，提升了根因识别与推理的可解释性和可信度。该系统以 demo 形式在 ECOC 2026 展示。
正文 · AI 翻译
摘要：本文演示了一种用于光通信网络自动化故障排查的智能体 AI 系统，该系统将数据引用集成到智能体架构中以防止数据幻觉，从而提升根因识别与推理的可解释性和可信度。
| 评论： | 作为演示在 2026 年第 52 届欧洲光通信会议（ECOC 2026）上展示 |
| 主题： | 网络与互联网架构（cs.NI）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.23252 [cs.NI] |
| （或 arXiv:2610.23252v1 [cs.NI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.23252 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Jeremias Dötterl [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 16 日星期五 10:25:35 UTC（194 KB）
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