Nvidia 投资印度创企 Simplismart,帮企业用更少 GPU 跑 AI 模型
Nvidia 参与印度创企 Simplismart 的 1400 万美元 B 轮融资,后者估值约 1 亿美元,其软件可优化模型部署、降低 GPU 消耗。Simplismart 称已帮 AI 视频平台 InVideo 将 GPU 服务成本降低 56%,客户还包括 HeyGen、Higgsfield 和 Ema。其年化收入运行率过去六个月增长 14 倍,超半数收入来自美国。
TechCrunch:AI· Jagmeet Singh·2026-10-27 19:00· 1 小时前AI 评分42
Nvidia 投资印度创企,助企业以更少 GPU 运行 AI 模型
AI 导读
Nvidia 参与印度创企 Simplismart 的 1400 万美元 B 轮融资,后者估值约 1 亿美元,其软件可优化模型部署、降低 GPU 消耗。Simplismart 称已帮 AI 视频平台 InVideo 将 GPU 服务成本降低 56%,客户还包括 HeyGen、Higgsfield 和 Ema。其年化收入运行率过去六个月增长 14 倍,超半数收入来自美国。
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随着 AI 热潮令算力承压,Nvidia 投资了印度创企 Simplismart 的 1400 万美元融资轮,押注于帮助企业更高效地运行 AI 模型、并在某些情况下使用更少 GPU 的软件。
Nvidia 与 Accel、Shastra VC 和 Micromax 一同参与了这轮全为新增资本的 B 轮融资,由 Dallas Venture Capital 领投。此轮融资使这家成立四年的创企估值约为 1 亿美元(含新融资)。
如今企业为支撑 AI 应用在 GPU 上投入巨大,但大规模可靠且经济地运行这些模型仍是一大挑战。不同工作负载需要在速度、成本和性能之间做出不同权衡。为满足业务需求而部署和运营 AI 模型,往往还需要复杂的调整。Simplismart 称其软件可自动完成其中大部分工作,针对现有计算基础设施定制模型的运行方式,而无需客户自行管理这些配置。
“其实没有人真正需要最快或最便宜的推理,”Simplismart 联合创始人兼 CEO Amritanshu Jain(上图左)在接受采访时说。他补充说,企业真正需要的是以对其特定应用合理的速度和成本来运行 AI 模型。
Simplismart 的软件位于 AI 模型与其运行所依赖的计算基础设施之间,调整模型的部署和管理方式以满足客户需求。该公司称,它可以优化模型响应速度、处理请求数量以及消耗算力等因素,帮助企业更充分地利用现有 GPU 资源。
这家总部位于班加罗尔的创企为企业提供通过其自有平台或在现有云端及本地基础设施内部署和运行 AI 模型的方式。它还提供微调模型、随需求变化自动扩展计算资源以及监控性能的工具。此外,Simplismart 还允许云服务商利用其软件在 GPU 基础设施上构建和运营自己的 AI 推理服务。
Simplismart 称,它利用其软件帮助 AI 视频生成平台 InVideo 将 GPU 服务成本降低了 56%。该创企还与 AI 视频公司 HeyGen 和 Higgsfield 以及企业 AI 创企 Ema 等合作。此外,印度云服务商 Yotta 使用 Simplismart 的技术为其 Shakti Studio 平台内的无服务器 AI 推理服务提供支持。
Jain 对 TechCrunch 表示,Simplismart 的年化收入运行率在过去六个月增长了 14 倍,达到八位数。该公司称,该数字基于近期客户使用量而非合同经常性收入,且不包括转嫁给基础设施提供商的收入。他未披露具体数字。
Jain 表示,尽管 Simplismart 在印度的客户更多,但其超过一半的收入来自美国。
Jain 向 TechCrunch 表示,除了投资之外,Nvidia 一直在与 Simplismart 开展技术集成合作,包括围绕其 Dynamo 推理软件。Jain 表示,这一合作涉及 Simplismart 的工程师和 Nvidia 的解决方案架构师,同时 Nvidia 还帮助这家初创公司对接潜在客户和合作伙伴。
有趣的是,这笔投资呈现出一种明显的悖论:作为 AI 芯片的主导供应商,Nvidia 却在支持能够帮助企业以更少 GPU 运行部分工作负载的软件。然而,Jain 认为,提高 AI 推理效率最终可能有利于 Nvidia,因为这会让其硬件对客户更具吸引力,并推动 AI 应用更广泛地采用。
Simplismart 正在一个日益拥挤的 AI 推理软件市场中服务客户,与 Nvidia 自身以及包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 在内的主要云服务提供商和超大规模厂商展开竞争。随着 AI 应用需求上升以及更充分利用昂贵 GPU 资源的需要,这一领域的需求不断增长,越来越多的初创公司也在开发让 AI 模型运行更快、成本更低的工具。
Jain 表示:“我们往往在人们对 SLA(服务级别协议)和 TCO(总拥有成本)要求更严格的地方取胜。”他指的是严苛的性能要求和紧张的成本约束。他说,与提供更快或更便宜推理预设选项的竞争对手不同,Simplismart 旨在为每位客户的需求找到量身定制的平衡点。
Simplismart 由前 Oracle 工程师 Jain 和前 Google 工程师 Devansh Ghatak(上图右)于 2022 年创立,源于两人构建和部署机器学习系统的经验。Jain 表示,两人在 BITS Pilani 求学时相识,这家初创公司目前拥有 58 名员工。
Simplismart 计划利用新资金扩大其在美国的业务、壮大团队,并进一步投资开发其推理软件。Jain 告诉 TechCrunch,美国仍是这家初创公司的关键市场,因为它希望在此基础上拓展现有客户群。
在宣布这轮融资之前,印度英文日报《The Economic Times》报道称,Simplismart 正洽谈以 3 亿至 4 亿美元估值融资 4000 万至 5000 万美元。当被问及该报道时,Jain 拒绝置评,称这家初创公司并未积极融资。他补充说,B 轮融资已经完成,不会扩大。
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