大语言模型智能体简介：核心框架、关键模块与评估方法

大语言模型智能体由用户请求、智能体/大脑、规划、记忆和工具五个模块构成，规划模块借助思路链或思路树拆解任务，并支持 ReAct、Reflexion 等有反馈模式。记忆模块分为短期记忆（上下文学习）与长期记忆（向量存储）。文章还梳理了典型应用案例与评估方法。