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大语言模型智能体五模块框架梳理

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AI 综述

RadarAI 发布的大语言模型智能体简介称,智能体由用户请求、智能体/大脑、规划、记忆和工具五个模块构成。其中规划模块借助思路链或思路树拆解任务,并支持 ReAct、Reflexion 等有反馈模式;记忆模块分为短期记忆(上下文学习)与长期记忆(向量存储)。文章还梳理了典型应用案例与评估方法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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11月4日
  1. RadarAI
    大语言模型智能体简介:核心框架、关键模块与评估方法

    大语言模型智能体由用户请求、智能体/大脑、规划、记忆和工具五个模块构成,规划模块借助思路链或思路树拆解任务,并支持 ReAct、Reflexion 等有反馈模式。记忆模块分为短期记忆(上下文学习)与长期记忆(向量存储)。文章还梳理了典型应用案例与评估方法。

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