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arXiv cs.CY· Vinod Rajpurohit·· 10 小时前AI 评分36

可回放的机器肖像工作室:你观看的绘画就是最终保留的肖像

The Drawing You Watch Is the Portrait You Keep: A Replayable Machine Portrait Studio

AI 导读

研究者构建了一个可回放的机器肖像工作室:用户选择八位虚构艺术家之一并保持静止 8 至 12 秒,随后在 44 秒内观看自己的画像逐步绘出,回放过程不调用模型。在 16 份生成的测试画稿中,每张画稿包含 8,784 至 16,378 个定时触点,约四分之三为固定网格填充,且几乎都短于一帧视频;同一台机器上重复编译同一份画稿四次,输出字节完全一致。

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摘要:向图像模型索要你的肖像,得到的是一张成品图:没有第一笔,没有反复斟酌,也没有它如何生成的记录,而且再问一次就会得到另一张图。我打造了一个反其道而行之的肖像工作室。被画者从八位虚构艺术家中选择一位,每位艺术家都写有自己的城市、媒介和节奏,被画者保持静止 8 到 12 秒,然后观看自己的画像在 44 秒内逐渐显现。在获得同意后发送一张静帧,一个托管图像模型返回一份被画者永远看不到的私密习作,再由编译器把这份习作转换成一份绘画文档。实时绘画、保存的画纸、矢量导出和影片都读取这份文档,而回放不会调用任何模型,因此你观看的绘画就是你保留的肖像。我详细描述了编译器,足以让人重建它,并直白说明它是什么:一种以压缩速度进行的、由作者构建的重构,而非记录下来的手笔。在 16 份生成的测试习作上,一张画纸包含 8,784 到 16,378 个定时触点,其中约四分之三是固定网格填充,且几乎全部短于一帧视频,而在同一台机器上重新编译一份习作四次,输出逐字节完全相同。论文还追溯了一个比上述任何内容都更重要的缺陷。早先的编译器逐块估计纸张颜色,把深色皮肤读成纸张,在全部八种手法中都保留了比浅肤色更少的深肤色面部(13% 到 48%,对比 41% 到 56%)。在 80 份生成的习作上,重建的引擎保留了习作本身已有的肤色差异(原始保留率 89% 到 120%),因此公平性问题已上移到习作和托管模型。两位测试被画者是生成的,且差异不止于肤色,目前尚无真实人脸或感知研究。该工作室已上线,地址为 this https URL。
评论: 25 页,6 幅图,9 张表。在线系统:this https URL
主题: 人机交互(cs.HC);计算机与社会(cs.CY);图形学(cs.GR)
ACM 分类: H.5.2;I.3.3
引用为: arXiv:2611.08994 [cs.HC]
  (或 arXiv:2611.08994v1 [cs.HC] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.08994

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Vinod Rajpurohit [查看邮件]
[v1] 2026 年 11 月 6 日星期五 05:07:04 UTC(11,569 KB)

来源:arXiv cs.CY · arxiv.org