研究：LLM 能否通过重复社交互动实现文化适应

Cultural Adaptation within Repeated Social Interactions

AI 导读

一项 arXiv 研究将文化适应重新定义为通过社交互动持续同化规范的过程，并在沙盒环境中检验 LLM 能否在重复互动中完成适应。结果显示，记忆机制能促进跨重复互动的纵向学习、迁移到不同社交场景，并在五种语言间实现规范同化。

正文 · AI 翻译

摘要：人类文化中很大一部分是隐性的，通常通过情境化的社会互动习得。随着 LLM 作为交互式智能体被部署到多元社区中，评估其文化能力要求超越现有的问答方法，从它们知道什么转向它们如何适应。在本工作中，我们通过沙盒环境研究 LLM 能否在重复交互中实现适应，从而拓宽了 NLP 中文化适应的研究范围。通过将文化适应重新定义为通过社会互动持续同化规范的过程，我们的工作表明，记忆机制能够促进跨重复交互的纵向学习，促进向不同社会情境的迁移，并实现跨五种语言的多语言规范同化。总之，我们的发现为 LLM 中持续的、交互驱动的文化适应奠定了基础。

学科：	计算与语言（cs.CL）
引用为：	arXiv:2611.08334 [cs.CL]
	（或 arXiv:2611.08334v1 [cs.CL] 为此版本）
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.08334 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册）

提交历史

来自：Chen Liu [查看邮箱]
[v1] 2026年11月5日星期四 17:23:30 UTC（315 KB）

来源：arXiv cs.CL · arxiv.org