嵌入模型以奇特方式度量物理量

Embedding Models Measure in Peculiar Ways

AI 导读

研究考察嵌入空间是否反映质量、距离、时间和体积等物理测量，发现物理测量在嵌入空间中仅被弱建模，反而呈现相当奇特的度量模式。进一步分析表明，物理测量的嵌入表示强烈受表面字符串相似性影响，重新校准相似度也无法显著改善对齐。

正文 · AI 翻译

摘要：嵌入空间定义了语义相似性和距离的概念。我们研究这些嵌入是否反映了质量、距离、时间和体积的物理测量，这些测量具有唯一、客观的语义等价性和距离概念。我们发现，物理测量在嵌入空间中仅被弱建模，相反，可以观察到相当奇特的测量模式。进一步分析表明，物理测量的嵌入表示受到表面字符串相似性的强烈影响，而相似性的重新校准并未显著改善对齐。

学科：	计算与语言（cs.CL）；机器学习（cs.LG）
引用为：	arXiv:2609.20821 [cs.CL]
	（或 arXiv:2609.20821v2 [cs.CL] 用于此版本）
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.20821 arXiv 颁发的 DOI，通过 DataCite

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来自：Juri Opitz [查看电子邮件]
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[v2] 2026年10月8日星期四 15:31:40 UTC（1,235 KB）

来源：arXiv cs.CL · arxiv.org