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arXiv cs.CL· Zhuoyuan Yu, Yuxing Long, Du Wang, Junyang Wang, Hongwei Fan, Hao Dong·· 14 小时前AI 评分58

Scan2Instruction 与 PRPT-KS:一次扫描实现语言引导导航的免演示适配

One Scan is Enough: Demonstration-Free Adaptation for Language-Guided Navigation

AI 导读

论文提出 Scan2Instruction 与 PRPT-KS,用一次简短的 iPhone 扫描替代人工演示,把扫描结果编译成含可执行导航片段与指令的训练环境,并通过从重建场景直接读取的闭式 Pareto 效用适配策略,无需学习型 critic 和人工标注。

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摘要:在新建筑中部署语言引导的导航策略,通常意味着看着它失败。公开基准上的 VLA 会随着布局、外观和语言漂移而逐场景退化,而在现场遥操作采集新轨迹的标准做法无法规模化。我们用一次简短的 iPhone 扫描替代人类演示。Scan2Instruction 将该扫描编译为完整的训练环境,自动合成带有接地指令的可执行导航回合。随后 PRPT-KS 通过直接从重建场景读取的闭式帕累托效用对策略进行适配,无需学习型评论家,也无需人工标注。在五个真实环境中,这两种设计共同将我们的 RealNav 提升至 85% 的真实机器人成功率,而基于人类演示后训练的 RealNav 基线为 49%;在同一建筑未扫描区域仍达到 82%,而同一基线为 41%。我们的工作将语言引导导航的免演示场景适配从愿景变为现实。
评论: NeurIPS 2026
主题: 机器人学(cs.RO);人工智能(cs.AI);计算与语言(cs.CL);计算机视觉与模式识别(cs.CV);机器学习(cs.LG)
引用为: arXiv:2610.33794 [cs.RO]
  (或本版本使用 arXiv:2610.33794v1 [cs.RO])
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.33794

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Yuxing Long [查看邮箱]
[v1] 2026年10月24日星期六 16:53:59 UTC(2,725 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org