Databricks 将 Genie One 升级为企业 AI cowork 工作台

在当今的企业中，工作很少只停留在一个应用里。一项任务可能涉及在一个系统中核对工单、在另一个系统中更新文档，同时在等待两者的结果时，还要在 Slack 线程里提醒同事。这些工具中有许多都添加了自己的 AI 助手，帮助你在工具内自动化和增强工作，但它们各自只能协助整体任务中属于自己的那部分。缺少了你完整工作流的上下文以及分散在企业其余部分的知识，这些助手或许能加速单个步骤，但你仍然需要自己把各个环节连接起来并手动完成工作。

今年早些时候，我们推出了 Genie One，帮助你发现洞察并自动化工作。今天，Genie One 成为 AI 协作的企业之家，每一次对话、产物和工作流都依托来自 Genie Ontology 的企业上下文，并通过 Unity Gateway 进行治理。我们今天还宣布，Genie 现在可以代表你采取更多自主行动，成为跨团队和跨工具工作流的真正全天候协作者。此次发布将查找信息、构建成品工作以及跨工具行动汇聚于一处，同时为管理员提供一个统一控制平面，随着采用规模扩大来治理这些工作。

AI 协作的统一之家

Genie One 现在将你用来查找信息、联系同事、构建成品工作和采取行动的工具汇聚到一处。

Genie Search

Genie Search 是一种新型混合 AI 搜索，将上下文感知聊天、实时信息检索和企业搜索统一为一种体验。Genie Search 首先会为你的组织存储在 Databricks 之外的知识建立索引，这些知识分布在 Google Drive、Jira、Confluence、Workday 和 SharePoint 等工具的文档、工单和 wiki 中。当你提问时，Genie 会从索引中检索，以快速准确地作答，即使同时调用多个来源，也能减少工具调用次数和 token 消耗。

同时，Genie Search 支持 100 多个 MCP 连接器，让 Genie 能够检索实时信息并采取行动，例如查看 Jira 工单状态或创建工单。Genie 会根据你的查询，为每项任务选择如何使用搜索、MCP 和 SQL。索引内容还会输入 OntoRank，这是 Genie Ontology 用来权衡哪些来源可信的方法，因此搜索会改善每个答案背后的上下文。

同一索引现在还为 Databricks 之外的项目提供资产搜索。有时你不需要一个综合生成的答案——只需要最新的全员大会幻灯片，或你正在跟踪的某个 bug 的工单。现在，你可以从今天用来向 Genie 提问和协作的同一个聊天栏中直接搜索。来自 Google Drive、Jira 和 Confluence 的结果会与 Databricks 仪表板、表和 Genie Agents 一同显示，让用户能在一个地方找到文档和数据。

组织目录

Genie Search 还将组织数据带入可见的组织目录和 Genie Ontology。在 Genie One 中，你可以浏览团队结构、找到合适的同事，并了解汇报关系。同样的数据为 Genie Ontology 提供关于人员和团队的上下文，帮助 Genie 为其答案识别更具权威性和相关性的来源。

自定义你的主页

管理员和用户现在在 Genie One 中对主页体验拥有更大的灵活性，包括能够固定特定资产，例如仪表板、应用或 Genie Agents。管理员可以设置公司范围的固定项，将关键更新和资源呈现到显眼位置，而用户则可以根据自己希望从 Genie One 快速访问的内容设置个人固定项。

工件：从答案到完成的工作

当然，从 AI 获得答案只是工作的一半。将其转化为可共享的演示文稿、仪表板或页面通常意味着要切换到另一个工具，并在此过程中丢失上下文。

Genie One 现在可直接在对话中创建工件，包括幻灯片演示文稿、仪表板和交互式页面。您描述所需的工件，然后与 Genie 协作，使用与对话相同的受治理数据和上下文对其进行完善。您可以检查每个数字或可视化背后的来源，核对结果，并在分享前进行更改，全程无需离开 Genie One。

工件还可与计划任务和技能配合使用。计划任务使工件中的数据保持最新，而技能则应用公司品牌标准。

“借助 Genie 中的工件，我们可以完全创造性地控制数据的呈现方式。我们可以获得想要的确切外观和感觉，同时保持一切与我们的受治理数据相连——这是两全其美。”- Guilherme Vivian，Agibank 数据经理

跨工具采取行动

一旦您与 Genie 合作生成了洞察和工件，您就可以通过 MCP 连接更新已连接的工具，从而完成工作流。Genie One 可以读取和更新 Jira 或 Asana 等系统，因此分析结果无需您离开对话即可到达记录系统。让 Genie 总结 Jira 中上一季度未解决的升级问题并将主题发布到 Slack 频道，或者为您的会议做准备并在本周找到更多专注时间。您可以选择哪些操作需要您的批准，管理员可以配置他们允许团队将 Genie 连接到哪些工具。

“我们当前的安全软件很棒，但它仅限于调查员当时所知的内容。Genie 将安全信息与交付票、维护记录、服务时间、人力资源、调度、客户信息甚至天气整合在一起！我们现在可以获得关于特定事件和公司范围趋势的更深入、更完整的信息，这是我们以前从未有过的。”- Jeff Emrick，Ozinga 企业安全总监

分享有效的技能

技能让您能够一次捕获工作流并与队友分享。每个业务团队都有使用 AI 取得出色成果的人，无论是自动化每周管道审查还是月末差异摘要。借助技能，团队其他成员可以运行相同的步骤并获得一致的结果。

您将 Genie 技能发布到 Unity Catalog，同事可以在那里找到并使用它们。每个技能以使用者的权限运行，因此它只访问该人员被授权使用的数据和工具。团队还可以将其他 AI 工具中构建的技能引入 Genie One，并将工作流集中在一个地方。

随时随地使用 Genie

员工全天会在不同设备和协作工具之间切换。Genie One 现已通过原生应用和团队已在使用的 AI 工具提供，无论在哪里工作，都能获得同样受治理的上下文和权限。

覆盖各类使用场景的 Genie 应用

• 浏览器扩展：每次打开新的 Chrome 标签页时启动 Genie One。从 Chrome 应用商店安装该扩展，并选择将 Genie One 设为新标签页。
• 桌面应用：通过 macOS 和 Windows 原生应用，让 Genie One 与你全天使用的桌面应用并排使用。可以提出数据问题、处理线程和文档、使用 Genie Agents 和 Unity Catalog 表，以及运行 Databricks Apps。桌面功能包括前进和后退导航、未读活动徽标以及自动更新。
• 移动应用：在 iOS 和 Android 上使用 Genie One 提问、探索仪表板并与之聊天，以及运行 Databricks Apps。推送通知会在计划工作准备就绪时通知你，在 Web 上配置的 MCP 连接会延续到移动端。
• Slack 和 Microsoft Teams 应用：直接向 Genie 发消息，或在频道或群聊中 @提及 Genie。共享的答案可为队友提供可继续拓展的上下文，频道所有者可以固定一个 Genie Agent，以获得针对特定用例定制的答案。Genie 会保留每位用户的身份和权限，因此 Genie 会根据你有权访问的数据作出回应。在 Web 上配置的计划工作、Skills 和 MCP 连接会延续。

“随着 Genie One 融入工作流程，问题不再被搁置。高管可以提出他们原本绝不会作为请求提交的问题，并在时机消逝前获得可靠的答案。”- Brian Muehlenkamp，Ticketmaster 需求智能高级产品经理

适用于你已在使用工具的 Genie MCP 插件

除了 Databricks 内的原生 Genie One 体验外，你还可以在你选择的任何 AI 协作工具中访问 Genie 的洞察。Genie 插件将 Genie 引入 ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot Cowork 和 Grok Bot。如果你更喜欢在这些工具中工作，你可以获得基于 Genie Ontology 的答案，并享有相同的 Unity Catalog 权限。

借助 Unity Gateway 自信扩展

无论 AI 协作者的行为多么独立，人们仍需对其行为负责，而这种问责制正是组织能够自信扩展 AI 的原因。Unity Gateway 将治理从数据和上下文扩展到 Genie 执行的操作，因此管理员可以查看 Genie 做了什么、是谁请求的以及原因。

追踪与监控

Unity Gateway 追踪向管理员展示 Genie 如何响应每个请求。追踪会捕获问题、答案、引用的对象、响应时间以及执行的操作，从运行 SQL 和调用 Genie Agent 到发布仪表板、安排任务或发送通知。与审计日志一样，追踪存储在表中，管理员可使用自己的计算资源查询，从而筛选记录、将其与其他数据联接并构建监控视图。

当用户报告问题时，管理员可以打开追踪记录，查看问题、SQL、引用的对象以及点踩反馈。管理员无需共享屏幕，也无需让用户重新回溯每一条提示词，即可展开调查。追踪记录还会展示 Genie 在整个组织中的使用情况，因此管理员可以了解趋势并诊断随时间出现的异常。

MCP 策略、权限与成本管理

除了追踪单个操作之外，管理员还可以在 Genie One 中设置策略、强制执行权限并管理成本。

• MCP 策略：在 Unity Gateway 中，管理员可以控制 Genie 使用哪些 MCP 服务器和工具，以及哪些操作需要人工审批。
• 预算与成本管理：管理员还可以用它查看用量、管理预算并预测支出。Genie One 在 2027 年 1 月 31 日之前对用户免费。更详细的成本控制功能将在此日期之前推出，让管理员有时间提前规划。

权限与访问请求

Genie One 和 Genie Ontology 遵循 Unity Catalog 权限以及每个已连接数据源的访问控制，因此用户只能看到其有权访问的信息。当某个问题需要用户无权访问的数据时，Genie 可以识别相关表或资产，并准备一份访问请求供用户审阅和提交。管理员在 Unity Catalog 中审阅该请求并批准或拒绝。用户由此获得直达所需数据的路径，而访问决策权仍掌握在管理员手中。

无论团队在何处工作，都能放心地规模化使用 AI 协作

Genie One 为你提供一个统一的地方来查找信息、完成工作成果，并跨工具采取行动。随着采用规模扩大，Unity Gateway 为管理员提供可见性和控制能力来治理这些工作。

开始使用

访问我们的文档，了解上述功能的最新可用情况，或联系你的 Databricks 客户团队获取更多信息。

• 管理员：在 Unity Gateway 中启用Genie 追踪，审阅MCP 策略，并通过 Genie Search 连接你的第一批数据源。 
• 业务用户：打开 Genie One，跨你的工具进行搜索，并让它构建你的下一个仪表板或演示文稿。将行之有效的内容保存为技能，并与团队分享。如需更多灵感，请访问我们的 Genie at Work 演示库。 

如需进一步了解如何在统一上下文层上采取行动，请注册由 Ali Ghodsi 和 Greg Brockman 主讲的 Data and AI Live: Context is just the beginning。

常见问题

什么是 Genie One？

Genie One 是 Databricks 面向 AI 协作的企业级平台，业务用户可在此搜索公司知识、分析数据、构建完成的工作成果，并跨工具采取行动。它从 Genie Ontology 获取业务上下文，并由 Unity Gateway 进行治理。

Genie 能自动化业务工作吗？

可以。它结合了自主智能体、MCP 连接、计划任务和可共享的技能，跨工具执行多步骤工作，例如汇总 Jira 升级事项并将主题发布到 Slack。你可以选择哪些操作需要你的审批。

Genie 能同时搜索我的文档、工单和数据吗？

可以。Genie Search 会索引来自 Google Drive、Jira、Confluence、Workday 和 SharePoint 等工具的知识，并使用 100 多个 MCP 连接器进行实时查询。结果会显示在 Databricks 仪表板、表和 Genie Agents 旁边。

Genie 如何帮助业务用户分析数据？

你用自然语言提问，Genie 会在受治理的数据上编写并运行 SQL，然后返回表格、图表和引用来源。Genie Ontology 会告诉它你的团队信任哪些数据源，因此它无需猜测。

在企业级 AI 助手中，我应该关注哪些方面？

关注业务上下文、执行能力、治理和覆盖范围。Genie One 四项兼备：Genie Ontology 提供上下文，MCP 操作和 artifacts 提供执行能力，Unity Gateway 提供治理，原生应用提供覆盖范围。

Genie 会遵守我公司的数据权限吗？

会。它遵守 Unity Catalog 权限以及每个所连接数据源的访问控制，因此用户只能看到自己有权查看的内容。管理员使用 Unity Gateway 设置 MCP 策略、要求审批并追踪 Genie 的操作。

Genie 能与我团队已在使用的工具配合使用吗？

能。它通过 MCP 更新 Jira 和 Asana 等工具，并拥有原生 Slack 和 Microsoft Teams 应用。MCP 插件将它引入 ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot Cowork 和 Grok Bot.，在各处提供相同的上下文和权限。

Genie 如何减少向数据团队提出的临时请求？

业务用户可以在自己的工具中直接获得受治理的答案。计划任务和共享技能可将重复性请求转化为自动、一致的工作流。

Genie 如何理解我的业务？

Genie Ontology 会从你的团队已在使用的资产中学习你的定义、指标和业务规则，并按权威程度对它们进行排序。在 Unity Catalog 中认证关键指标可使其更准确。

Genie One 的成本如何管理？

管理员可在 Unity Gateway 中监控用量并管理预算。Genie One 在 2027 年 1 月 31 日之前对用户免费，更详细的成本控制功能将在此前推出。