智能体写代码时，小批量提交依然重要

本周与一个团队交流，他们告诉我，他们试图将拉取请求限制在 500 行以内，但总是失败。

这个限制是为了防止人们用 1 万行代码的垃圾代码手榴弹互相攻击。智能体从不疲倦。它们会一直运行，直到功能看起来完成。在 AI 出现之前，有些人也是这样工作的，在一个分支上花费数天或数周，只在自认为完成时才请求审查。

持续交付教会我们小批量发布，原因有两个：让人能够理解每一次变更，以及在出问题时能够快速回滚。智能体编写代码并不会改变一个事实：人们需要理解他们所负责的系统。

因此，我仍然建议将大型变更拆分成可以独立审查和部署的块。如今最简单的方法是让智能体在 Markdown 文件中编写计划，并随着进展保持更新。然后，每次变更都获得一个新的智能体会话，在开始时读取计划，并在结束时更新它。

最佳的工作单元仍然是能装进我们脑子里的东西。