arXiv cs.CL· Yuchen Lu, Julian McAuley, Lei Zhang·· 3 天前AI 评分41
CarryOn：为长程智能体构建面向对象的上下文
Pack Light, CarryOn: Building Object-Oriented Context for Long-Horizon Agents
AI 导读
研究者提出面向对象的上下文运行时 CarryOn，围绕可复用的任务对象而非产生这些进展的交互历史来组织长程智能体的续接上下文。它由续接载体、补充执行上下文和近期交互的实时尾部构成上下文视图，并在折叠时跨轮维护载体记录、仅依据绑定证据与环境检查修订受影响记录。
正文 · AI 翻译
摘要：长时程智能体在持久任务状态中累积进展，却反复处理描述该进展如何达成的交互历史。这引出一个自然的问题：长时程上下文能否围绕可复用的进展来组织，而非产生该进展的历史？在本文中，我们提出 CarryOn，一种面向对象的上下文运行时，围绕可复用的任务对象来组织延续。CarryOn 不把压缩的历史或重建的进展叙述作为延续的主要依据，而是从延续载体、互补执行上下文以及近期交互的实时尾部构建上下文视图。一个核心挑战是：在其周围历史被退役后，如何保持这一可复用基础的有效性——CarryOn 如何在不于每次折叠时重建完整表示的情况下更新该基础？CarryOn 跨折叠维护载体记录，依据绑定证据和适用的环境检查修订受影响的记录，同时沿用未受影响的记录并联合更新执行上下文。在 OSWorld 2.0 和 BrowseComp-Plus 上的实验显示，分别取得 5.8% 和 7.0% 的提升，同时将总 token 用量分别减少 51.9% 和 22.9%。项目页面：this https URL
| Comments: | 24 页。项目页面：this https URL |
| Subjects: | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2610.18784 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.18784v2 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.18784 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite |
提交历史
来自：Yuchen Lu [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 13 日星期二 17:35:27 UTC（510 KB）
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2026 年 10 月 14 日星期三 04:46:42 UTC（510 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org