arXiv cs.AI· Yuanbin Man, Ying Huang, Zhile Ren, Miao Yin·· 13 小时前AI 评分31
Turbo4DGen：面向 4D 生成的超快加速框架
Turbo4DGen: Ultra-Fast Acceleration for 4D Generation
AI 导读
Turbo4DGen 是首个专为扩散式多视角 4D 生成设计的加速框架，在 ObjaverseDy 和 Consistent4D 数据集上实现平均 9.7 倍加速且无质量损失。它通过时空缓存机制跨去噪步骤复用中间注意力，并结合动态语义感知注意力剪枝与自适应 SCM 链旁路调度器，大幅减少冗余的 spatio-camera-motion（SCM）注意力计算，缓解显存溢出与生成耗时问题。
正文 · AI 翻译
摘要：4D 生成，即动态 3D 内容生成，融合了空间、时间和视角维度来建模逼真的动态场景，在推进世界模型和物理 AI 方面发挥着基础性作用。然而，通过独特的时空-相机-运动（SCM）注意力机制在帧和视角之间保持长链一致性会带来大量的计算和内存开销，往往导致内存不足（OOM）失败和令人望而却步的生成时间。为应对这些挑战，我们提出 Turbo4DGen，一个用于基于扩散的多视角 4D 内容生成的超快速加速框架。Turbo4DGen 引入了一种时空缓存机制，在去噪步骤之间持续复用中间注意力，并结合动态语义感知注意力剪枝和自适应 SCM 链旁路调度器，大幅减少冗余的 SCM 注意力计算。我们的实验结果表明，Turbo4DGen 在 ObjaverseDy 和 Consistent4D 数据集上实现了平均 9.7$\times$ 的加速且质量没有下降。据我们所知，Turbo4DGen 是首个专门针对 4D 生成的加速框架。
| 评论： | ICML 2026 |
| 主题： | 图形学（cs.GR）；人工智能（cs.AI）；计算机视觉与模式识别（cs.CV） |
| 引用为： | arXiv:2603.29572 [cs.GR] |
| （或 arXiv:2603.29572v2 [cs.GR] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2603.29572 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026年1月24日星期六 23:22:01 UTC（2,897 KB）
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2026年10月28日星期三 06:07:08 UTC（2,761 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org