用情境化象形图修复多语言 ASR 错误

Contextual Pictograms for Repairing Multilingual ASR Errors

AI 导读

一个结合备选转写、重放与情境化象形图的界面被提出，用于修复多语言 ASR 错误，初期支持法语和西班牙语的功能性话语。该系统将开展平衡实验，评估图像反馈能否在纯文本备选之外帮助听者还原说话人意图，并量化语义偏差与额外交互时间。

正文 · AI 翻译

摘要：当相互竞争的词语假设不熟悉或在视觉上相似时，语音转写错误可能难以被识别。我们描述了一种界面，它将备选转写、重放以及针对选定不确定概念的上下文核对象形图结合起来。该系统最初将支持法语和西班牙语的功能性话语。一项平衡设计的研究将评估，与仅提供文本备选相比，图像反馈是否能帮助听者恢复说话者意图表达的动作。我们还将量化语义不匹配和额外的交互时间，因为不恰当的图像可能会强化错误的理解，而非修正它。

主题：	计算与语言（cs.CL）；人机交互（cs.HC）
引用为：	arXiv:2611.05637 [cs.CL]
	（或 arXiv:2611.05637v1 [cs.CL] 用于此版本）
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.05637 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册）

提交历史

来自：Carlos Bruno [查看电子邮件]
[v1] 2026年11月3日星期二 21:21:18 UTC（274 KB）

来源：arXiv cs.CL · arxiv.org