arXiv cs.CL· Marvin Danig (Achiral Research)·· 10 小时前AI 评分24
Jacobian-Causal 记忆控制（JCMC）：面向语言模型系统持久记忆的因果干预方法
Jacobian-Causal Memory Control for Persistent Memory in Language Model Systems
AI 导读
研究者提出 Jacobian-causal 记忆控制（JCMC），用共享行为测量空间中的预测影响签名表示每次授权记忆干预，按目标效果与副作用预算筛选，并在保留或回滚前对比预测与观测效果。
正文 · AI 翻译
摘要：持久内存系统不仅选择检索哪些记录，还选择哪些先前信息可以改变当前推理。我们提出雅可比因果内存控制（JCMC），它在共享的行为测量空间中用预测的影响特征表示每一次被授权的内存干预，针对目标效应和副作用预算选择干预，并在保留或回滚干预之前将预测效应与观测效应进行比较。在显式的平滑性和有界估计假设下，我们证明了二次局部近似界，刻画了一组特征所能达到的目标效应，界定了特征误差下的选择遗憾，并界定了同时存在的多个内存之间的非加性交互。本文未报告基准测量结果；它定义了一个配对反事实估计器和一个评估协议，用于将 JCMC 与相关性、图和策略过滤检索基线进行比较。如果在相同的模型、内存、策略和成本预算下，这些更简单的基线在效应定向、副作用控制和回滚效用上与之相当，则核心主张将被收窄或被证伪。
| 评论： | 架构与形式分析预印本。四个条件性定理；无基准测量。配套研究论文：此 https URL |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL）；机器学习（cs.LG） |
| ACM 分类： | I.2.6；I.2.7；I.2.11 |
| 引用为： | arXiv:2611.08779 [cs.AI] |
| （或本版本的 arXiv:2611.08779v1 [cs.AI]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.08779 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Marvin Danig [查看电子邮件]
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2026年11月5日星期四 23:02:53 UTC（13 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org