arXiv cs.AI· Andrew Piper, Edie Pearman·· 3 天前AI 评分24
研究：北美 AI 新闻报道的警示叙事源于区域性负面偏好
The Many Morals of AI: The cautionary bias of North American news narratives in global perspective
AI 导读
一项基于 2022 年以来 12,924 篇英文 AI 新闻文章的研究，用大语言模型提取文章隐含的"叙事寓意"，对比北美、中国、印度和中东四个地区的媒体报道。结果显示，北美 AI 报道独有警示性叙事，对创新与协作的强调少于其他地区，但这一模式主要源于北美新闻整体存在的区域性负面偏好，而非对 AI 本身的担忧更强。
正文 · AI 翻译
摘要：关于人工智能（AI）的叙事在塑造公众理解、政策辩论以及对技术变革的预期方面发挥着核心作用。新闻媒体在这一过程中尤其具有影响力。我们使用一个涵盖 2022 年以来发表的 12,924 篇英文 AI 新闻文章的跨区域语料库，考察 AI 叙事在四个地区的媒体体系中如何变化：北美、中国、印度和中东。借助大语言模型，我们提取每篇文章所传达的隐含叙事教训——通常称为故事寓意——捕捉超越主题内容或情感的价值负载解读。我们发现，北美的 AI 报道以警示性叙事为独特特征，同时相对低估了在其他地区更为普遍的创新与协作叙事。然而，这一模式在很大程度上可由北美新闻情感中更广泛的区域性负面偏差来解释，而非由对 AI 本身的更高担忧所致。我们的发现揭示了 AI 新闻叙事的文化制约性质。
| 评论： | 4 页，5 幅图 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.18573 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.18573v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.18573 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite（待注册） |
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发件人：Edie Pearman [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 13 日星期二 15:40:19 UTC（311 KB）
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