NBER 实验：AI 让初级专利律师即战力提升，但只有资深律师留存优势
NBER 一项工作论文在 11 家美国知识产权律所开展为期三个月的随机对照试验，133 名律师中三分之二使用 Google Labs 未发布的 AI 助手 InFlow。
The Decoder：AI 新闻· Jonathan Kemper·2026-10-24 22:34· 1 小时前AI 评分70
AI 让初级专利律师立刻变得更强，但可能悄然阻碍他们的职业成长
AI 导读
NBER 的一项工作论文在 11 家美国知识产权律所开展为期三个月的随机对照试验，133 名律师中三分之二使用 Google Labs 未发布的 AI 助手 InFlow。
正文 · 原文
2026年10月24日
由 THE DECODER 提示的 Nano Banana Pro
一项针对 133 名专利律师、为期三个月的实地实验表明，AI 辅助能提升即时表现，对初级律师尤其明显。但一旦撤走 AI，只有资深律师能保住这些收益。
AI 辅助究竟是在构建还是侵蚀专业能力，在研究领域仍是一个有争议的问题。美国非营利经济学研究机构美国国家经济研究局（NBER）的一份工作论文，通过在美国 11 家知识产权律所开展为期三个月的随机对照试验来探讨这一问题。
该研究通过让律师先借助 AI 辅助工作、再在没有 AI 的情况下评估结果，将两件事区分开来。这一设计让研究人员既能衡量 AI 辅助工作的质量，也能衡量律师自身判断力在事后保持得如何。独立律所的盲评专利律师从五个维度对所有结果打分：可执行性、技术准确性、策略模糊性、完整性和清晰度。
在这项由 Google 资助的研究中，三分之二的参与者获得了 Google Labs 一款未发布的 AI 助手“InFlow”的使用权限，其余三分之一则在没有任何 AI 的情况下工作。在两项专利权利要求起草任务中，只有实验组可以使用 InFlow，对照组则在无辅助的情况下完成相同任务。
在第三项名为“红线批注”的任务中，所有参与者都必须在没有 AI 的情况下批判性地审阅一份现有专利草案。正如作者所解释的，起草衡量的是即时的 AI 辅助表现，而红线批注衡量的是内化的判断力，这是专利律师日常在没有任何工具的情况下执行的任务。
AI 主要提升初级律师的草案
在起草任务中，实验组在第 10 天和第 90 天两个时间点都明显优于对照组，效果体现在全部五个评分维度上。更高的分数主要来自差评减少和中等评分增多，而最高分几乎没有变化。
经验少于七年的初级律师获得的提升远大于资深律师。研究人员表示，这与越来越多表明 AI 能缩小经验较少与经验较多员工之间表现差距的研究一致，这种效应已在写作、客户服务和软件开发中观察到。
只有资深律师能保住 AI 优势
红线批注任务得出了相反的结果。实验组总体得分更高，但这一优势完全来自资深律师，初级律师毫无获益，尽管他们在 AI 辅助起草期间取得了最大的提升。
相反，初级人员的成绩出现分化，中间分数段大幅减少，被更多差评和更多好评取代，而顶尖水平没有增长。作者将此解读为一种迹象：AI 加速了部分初级人员的技能培养，同时取代了另一些人的技能培养，尽管该实验并未解释为何效果出现分化。
从 AI 中获益最多的律师，恰恰是留存持久技能最少的那批人，这促使研究人员提出，基线专业能力可能是将 AI 辅助实践转化为持久能力的前提条件。
一项补充文本分析提供了一种可能的解释。资深律师更常重构有缺陷的草稿，并将其修改建立在法律原则之上，而初级人员常常发现了严重缺陷却未加以修复，留下的批注读起来像是对 AI 助手的指令。由于这种行为在对照组中也出现，作者并未将其归因于 AI 训练出的习惯，而是将其视为初级人员层面的基线缺陷，而 AI 的使用并未修复这一缺陷。
结果在实践中的意义
作者指出了若干局限，包括顶尖律师高昂的计费费率导致样本量偏小、参与律所不能代表整个专业服务行业、缺乏基线技能测量，以及三个月的窗口期与建立专利专长所需的数年时间相比过短。
研究人员认为，只要专业工作仍然需要不依赖 AI 的判断力，即时生产力提升与持久技能发展之间的张力就很重要，而且这种需求很可能长期存在。即便 AI 最终能支持划线标注，它也不太可能在客户会议和法庭程序中实时提供给律师，因为这些场合风险高，且判断需要当场做出。
类似模式也出现在其他领域。在软件开发中，一项 Anthropic 研究发现，借助 AI 学习新编程库的年轻开发者，在后续知识测试中的得分比不借助 AI 学习者低 17%。在论文写作中，MIT 媒体实验室发现了外包思考带来的认知债务迹象。而在管理咨询领域，BCG 研究早在 2023 年就表明，较弱的咨询顾问使用 GPT-4 后的提升远大于表现强者。
斯坦福研究人员解释了多个行业中入门级岗位的减少，他们认为 AI 大体上可以替代学校和大学传授的课本知识，而这正是早期职业工作者带来的主要东西，而经验丰富的专业人士还拥有 AI 难以轻易替代的实操专长。
这项专利律师研究汇入了一场关于专业能力侵蚀的更广泛辩论，一些研究人员称之为“认知公地悲剧”。个体律所从自动化中获益，而人才发展受阻的成本却扩散到整个行业，这项研究为这一担忧增添了更多来自真实实践的实验证据。
Anthropic 最近表示，自 2025 年初以来，其工程部门的初级岗位比例已从 21% 降至 14%。
无炒作的 AI 新闻——由人类精选
订阅 THE DECODER，享受无广告阅读、每周 AI 新闻简报、每年六期独家“AI Radar”前沿报告、完整档案访问权限以及评论区访问权限。
- 完整访问 THE DECODER 上的每一篇文章
- 无广告
- 加入评论和社区讨论
- 每周通过邮件获取 AI 新闻摘要
- 每年 6 次：“AI Radar”——深入探讨最重要的 AI 话题
- 每日 AI 新闻，始终紧跟最新动态
- 我们完整的十年档案
- 由拥有 10 年以上 AI 经验的团队报道
来源：The Decoder：AI News · the-decoder.com
来源：RadarAI · aihot.news