arXiv cs.AI· Shaoming Cheng, Laurie A. Schintler·· 1 天前AI 评分26
当 AI 参与分类：什么才算公共管理学研究？
When AI Classifies: What Counts as Public Administration?
AI 导读
一项对比 Web of Science 与 OpenAlex 的探索性研究发现，基于作者定义、引用驱动和 AI 辅助的五种方法在识别公共管理（PA）及 AI 相关 PA 研究时，语料规模、文献类型、DOI 可得性、发表渠道、时间分布和主题结构差异显著且重叠有限。
正文 · AI 翻译
摘要：本研究考察了不同的学术表征体系如何识别和刻画公共行政（PA）以及与人工智能相关的公共行政（AI-in-PA）学术研究。核心问题不在于哪个体系能为公共行政提供确定性的分类，而在于不同的学术分类体系在识别和表征其知识边界时存在怎样的差异。本研究通过对 Web of Science 和 OpenAlex 进行探索性比较分析，基于作者定义、引文驱动和 AI 辅助表征，比较了五种方法。结果显示，这些方法在语料规模、出版类型、DOI 可获得性、出版渠道、时间模式和主题结构方面存在显著差异，重叠有限。不同方法往往产生不同的表征，因为它们识别出的是实质上不同的学术研究群体，而不仅仅是同一文献的更大或更小子集。研究结果表明，算法化的知识组织会影响跨学科学术研究如何被分类、连接和理解，并在认识论层面影响其可见性、结构和知识身份的表征方式。AI 赋能的学术分类并非中立，而是具有解释性，可能自我强化，并可能限制学科边界的演进与适应。因此，人类专家判断仍然不可或缺，AI 辅助的学术分类是对其的补充而非替代。
| 主题： | 数字图书馆（cs.DL）；人工智能（cs.AI）；计算机与社会（cs.CY）；数据库（cs.DB） |
| 引用为： | arXiv:2607.05420 [cs.DL] |
| （或 arXiv:2607.05420v2 [cs.DL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.05420 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Shaoming Cheng [查看电子邮件]
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2026年6月26日星期五 20:44:17 UTC（4,733 KB）
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2026年11月11日星期三 19:18:02 UTC（1,368 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org