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NVIDIA Newsroom·· 2 小时前AI 评分40

NVIDIA 推出 DSX POD AI 工厂参考设计,部署时间从六个月缩短至 14 天

NVIDIA Introduces DSX POD AI Factories to Accelerate Europe’s Infrastructure Deployment

AI 导读

NVIDIA 发布 DSX POD 参考设计,用于在模块化集装箱内由合作伙伴工厂预制的完整 Vera Rubin AI 工厂,在已准备好的站点部署时间从六个月缩短至最快 14 天。

正文 · AI 翻译

该全新参考设计采用工厂化制造,并依托包括 Bull、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Schneider Electric 和 Vertiv 在内的全球生态系统,将基础设施部署时间从数月缩短至数周,加速实现首批生产 token 的产出时间

新闻摘要:

  • NVIDIA 推出 DSX POD,这是一种完整 Vera Rubin AI 工厂的参考设计,由合作伙伴在模块化集装箱内建造,并在交付前完成集成与验证。
  • 工厂化建造的单元可将已准备就绪站点的部署时间从六个月缩短至最短 14 天,帮助客户更早开始生成生产 token 并创造收入。
  • 由计算与基础设施合作伙伴组成的全球生态系统正与 NVIDIA 合作,于 2027 年初在全球交付模块化 AI 工厂。
     

GTC 柏林——NVIDIA 今日推出 DSX POD,这是一种完整 NVIDIA Vera Rubin AI 工厂的参考设计,由合作伙伴在模块化集装箱内建造,并在交付前完成集成与验证。这些单元运抵后即可开箱连接至已准备就绪站点的电力、冷却、网络及其他配套基础设施,将部署时间从六个月缩短至最短 14 天。

DSX POD 将计算、网络、布线、机架级供电和液冷的集成与安装转移至制造设施,减少了传统现场建设所需的大量规划、施工、专业人力和物流工作。经过工厂测试的集装箱降低了对组件延迟的暴露,也减少了成本高昂且易出错的现场作业,从而缩短了通往模型训练和生产推理的路径,使客户能够更早开始生成 token 并创造收入。

“AI 工厂在开始生产 token 时创造价值——而不是在建设完工时,”NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示。“借助 NVIDIA DSX POD,我们将工厂化制造的精度和速度带入 AI 基础设施建设——将部署时间从数月缩短至数周,使客户能够更快扩展容量并让创收型生产上线。”

工厂化建造的基础设施
NVIDIA DSX POD 将 Vera Rubin 系统与运行这些系统所需的基础设施相结合,采用可重复、工厂化建造、集装箱化的设计,合作伙伴可大规模制造和交付。

它延续了更广泛的 NVIDIA DSX™ 基础设施平台的设计理念,采用独特架构,在运输和部署前于专用集装箱内完成系统集成与验证。合作伙伴在发货前完成机架间布线、接线、管道连接和功能验证。这项工作与站点准备工作分开进行,进一步缩短了新容量上线所需的时间。

更早开始生产是部署速度与经济性之间的联系。首个 token 产出时间标志着新 AI 工厂开始运行模型以服务生产工作负载,使运营者有机会更早地让基础设施为客户所用。

全球合作伙伴生态系统与可用性
NVIDIA 正与 Anduril、Armada、Bull、Crusoe、DayOne、Dell Technologies、Delta、Eaton、Foxconn (Ingrasys)、GIGABYTE、HPE、Lenovo、Pegatron、Quanta Cloud Technology (QCT)、Schneider Electric、Vertiv 和 Wistron 合作,于 2027 年初在全球交付 DSX POD AI 工厂。

观看黄仁勋的GTC Berlin 主题演讲并探索会议议程。

来源:NVIDIA Newsroom · nvidianews.nvidia.com