arXiv cs.AI· Andrea Piras, Osman Rahmoun, Elena Zheleva·· 11 小时前AI 评分24
2024 摩尔多瓦总统选举中的政治叙事：立场、放大与影响
Political Narratives in the 2024 Moldovan Presidential Election: Stance, Amplification, and Influence
AI 导读
研究分析 2024 年 8 月至 10 月 X、Facebook 和 Reddit 上的公开帖子，用大语言模型对欧洲一体化、俄罗斯及两位主要总统候选人的立场做多语言立场检测，并在 X 上构建转发网络与语义对齐网络识别叙事的放大与同向框架。基于 proximal 因果推断框架的估计显示，各主要立场类别的平均处理效应均为正且统计显著，表明放大与同伴接触会强化线上政治叙事。
正文 · AI 翻译
摘要：社交媒体平台在选举期间塑造政治话语方面发挥着核心作用，尤其是在地缘政治存在争议的地区。我们通过分析 2024 年 8 月至 10 月期间从 X、Facebook 和 Reddit 收集的公开帖子，研究了 2024 年摩尔多瓦总统选举期间政治叙事如何出现、对齐和传播。结合多语言立场检测、协调分析和因果推断，我们考察了在线政治话语背后的描述性和因果机制。首先，我们应用大语言模型对欧洲一体化、俄罗斯以及两位主要总统候选人的立场进行分类，揭示了政治立场表达方式上明显的跨平台和跨语言差异。其次，我们在 X 上构建基于转推和语义对齐的网络，以识别主导叙事的放大和对齐框架。最后，我们使用近端因果推断框架来估计立场形成中的同伴影响效应。我们的结果表明，在主要立场类别中，平均处理效应始终为正且具有统计显著性。这些发现提供了证据，表明放大和同伴接触有助于强化在线政治叙事。这项工作首次分析了围绕 2024 年摩尔多瓦总统选举的社交媒体话语，并展示了整合基于语言的标注、网络分析和因果推断在研究多语言和地缘政治敏感背景下的政治影响方面的价值。
| 评论： | 12 页，10 幅图。将发表于第 13 届 IEEE 国际数据科学与高级分析会议（DSAA 2026）论文集 |
| 主题： | 社会与信息网络（cs.SI）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.22464 [cs.SI] |
| （或 arXiv:2610.22464v1 [cs.SI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.22464 arXiv 颁发的 DOI（通过 DataCite） |
提交历史
来自：Andrea Piras [查看电子邮件]
[v1]
2026 年 10 月 15 日星期四 17:28:47 UTC（2,255 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org