Omen AI 以 1600 万美元收购 Aquatic Labs，补齐数据中心水质监测技术
Omen AI 以 1600 万美元现金加股票收购竞争对手 Aquatic Labs，将后者的碱度检测与自身元素检测技术整合进同一款实时水质传感器，预计明年初上市。Omen 的传感器年底前将监测功耗 250 至 300 MW 的芯片，对应约 50 至 70 亿美元规模，并希望在 2027 年底前覆盖相当于 1 GW 的芯片。
TechCrunch：AI· Tim Fernholz·2026-11-02 23:00· 2 小时前AI 评分46
Omen AI 以 1600 万美元收购 Aquatic Labs，获得液体检测技术
AI 导读
Omen AI 以 1600 万美元现金加股票收购竞争对手 Aquatic Labs，将后者的碱度检测与自身元素检测技术整合进同一款实时水质传感器，预计明年初上市。Omen 的传感器年底前将监测功耗 250 至 300 MW 的芯片，对应约 50 至 70 亿美元规模，并希望在 2027 年底前覆盖相当于 1 GW 的芯片。
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据 Water Foundation 数据，美国数据中心每年使用 170 亿至 190 亿加仑水来冷却高速运转的芯片——预计这一数字在未来五年内将增至三倍。
对于投入数十亿美元应对 AI 规模扩张挑战的投资者而言，这是一个成本高昂且政治上棘手的命题。减少用水的一种方法是更好地监测冷却液，而目前这项工作需要将样本送往实验室进行检测，耗时数天。
Omen AI 成立于 2024 年，旨在解决这一问题。该公司正在打造一款实时传感器，用于判断阀门是否失效，或系统内的细菌滋生是否会堵塞水流。在 6 月完成 3100 万美元 A 轮融资后，Omen 如今以 1600 万美元现金加股票的交易收购竞争对手 Aquatic Labs。
这笔交易是在 Omen 创始人 Zach Laberge 经一位过滤领域投资者介绍结识 Aquatic Labs 首席执行官 Allan Adams 后促成的。两家初创公司都在打造实时水质传感器，技术互为补充：Omen 的传感器检测水中的元素，而 Aquatic Labs 的传感器则检测水的碱度。
Adams 对 TechCrunch 表示，将这两项技术整合到同一款传感器中，可以“更全面地呈现水和流体的状况”，同时统一双方将原本缓慢的人工流程自动化的愿景。
这一合并汇聚了两种典型的创始人类型：Laberge 高中辍学，投身于他的第一家公司，为依赖液压系统的大型工程机械做类似的流体分析。Adams 则出身学术，接受过物理学家训练，在创办公司之前，他作为 MIT 教授和 Woods Hole 海洋研究所研究员，职业生涯大部分时间都在开发先进的海洋传感技术。
如今，Adams 担任公司首席科学官，合并后的团队正致力于将两项技术整合到一款传感器中，预计明年初上市。Laberge 对 TechCrunch 表示，到今年年底，Omen 的首批传感器将监测功耗 250 至 300 MW 的芯片，价值约 50 至 70 亿美元，并希望在 2027 年底前安装到相当于 1 GW 的芯片上。
附加价值在于正常运行时间：如果流体系统出现异常，数据中心运营商通常会选择排掉水，而不是冒着损坏昂贵设备的风险。这意味着要停机直到流体系统恢复，代价高昂。监测可以让数据中心运营商更长时间地使用同一批流体，并最大限度降低清理成本。
Adams 也希望他们的技术能在数据中心之外产生影响，他对 TechCrunch 表示：“水进入数据中心，然后流出并被排入市政供水，你希望整个过程尽可能安全、负责任地进行——这意味着你必须进行测量。”
AI 公司曾估计，到 2030 年，将有高达 4 万亿美元用于 AI 基础设施，但一些投资者已对这股建设热潮产生怀疑，导致超大规模云厂商股票近日暴跌。不过，Omen 的团队并不担心情绪转变，因为他们的工作是在数据中心建成之后才展开的。
“我们正在与客户合作处理他们今天正在建设或已经建成的项目，所以这其实不会影响我们，因为所有这些项目都是在 12 个月前完成融资的，”Laberge 说。“我们的看法是，即便出现紧缩，这仍将是人类历史上最大的市场，哪怕把它砍掉一半。”
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Tim Fernholz 是一名记者，撰写有关技术、金融和公共政策的文章。他密切报道了私营航天产业的崛起，并著有《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯与新太空竞赛》。此前，他曾在全球商业新闻网站 Quartz 担任高级记者十余年，并在华盛顿特区以政治记者的身份开始职业生涯。 您可以通过发送电子邮件至 [email protected] 或在 Signal 上向 tim_fernholz.21 发送加密消息来联系 Tim 或核实其联系信息。
来源：TechCrunch：AI · techcrunch.com
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