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arXiv cs.CL· Yuanwei Wu, Lingdong Huang, Yunlong Mao, Kanye Ye Wang, Jingyu Hua, Sheng Zhong·· 11 小时前AI 评分31

ECHO:用响应危害性替代合规代理优化越狱攻击

ECHO: Replacing the Compliance Proxy with Response Harmfulness in Optimization-Based Jailbreak Attack

AI 导读

ECHO 提出用 HarmSig(1.7B 回归器)输出的响应级连续危害性分数替代 token 级合规代理,结合五种词级扰动算子和带全局 top-m 记忆的 Keyword-Anchored Beam Search,在严格黑盒威胁模型下优化越狱攻击。

正文 · AI 翻译

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摘要:尽管进行了广泛的安全对齐,大型语言模型仍然容易受到越狱攻击。现有的基于优化的攻击共享单一目标:最大化受害者顺从的 token 级代理——例如肯定性前缀的可能性——该代理在提示上而非解码回复上计算。该代理无法区分谨慎的模糊回应与完全可操作的有害答案,使搜索对模型实际所说内容视而不见。我们提出 ECHO(Evaluation-Conditioned Harmfulness Optimization),它用来自 HarmSig 的回复级连续有害性分数取代顺从代理,HarmSig 是一个基于实际有害能力的 1.7B 回归器。在严格的黑盒威胁模型下,ECHO 将 HarmSig 与五个词级扰动算子以及具有全局 top-m 记忆的关键词锚定束搜索相结合。在 AdvBench 上的五个开放权重受害者模型上,ECHO 达到高达 0.898 的 StrongREJECT 平均分数和 89.23% 的 HarmBench 成功率。我们的代码公开于 此 https URL。
主题: 密码学与安全(cs.CR);计算与语言(cs.CL)
引用为: arXiv:2610.23030 [cs.CR]
  (或 arXiv:2610.23030v1 [cs.CR] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.23030

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Yuanwei Wu [查看电子邮件]
[v1] 2026年10月16日星期五 07:07:08 UTC(944 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org