arXiv cs.AI· Wei Lin·· 3 天前AI 评分25
Reels-RSI：面向代码渲染解说视频的程序级自我改进
Reels-RSI: Program-Level Self-Improvement for Code-Rendered Explainer Videos
AI 导读
Reels-RSI 是一个开源解说视频导演工具，将解说视频视为由脚本、分镜和逐帧动画代码组成的程序，自我改进发生在程序层面而非权重或提示词中。它把静态检查能捕获的经验编译为带必失败与必通过示例的规则，使记忆可单元测试，且新规则会回溯检查此前所有作品。在 111 个视频的实验中，该规则在旧帧中发现四个潜在缺陷，且规则对强导演是审计、对弱导演是防护。
正文 · AI 翻译
摘要：讲解类视频——一道解出的几何题、天空为什么是蓝色、一个王朝如何覆灭——通常只是像素视频生成的又一个目标。我们认为它们是一种不同的产物：一个程序（脚本、分镜和逐帧动画代码），由确定性渲染器转换为帧。程序可以被阅读、比对差异、测试和审计；像素只能被观看。Reels-RSI 是一个面向任意智能体框架的开源卷轴导演；它的自我改进发生在程序层面，而非权重或提示词中。每一次修订都记录有代码快照；一次回顾将每项检查发现与修复它的差异配对，并提出经验教训；一条静态检查能捕获的经验教训会被编译成一条规则，并附带一个必须失败和一个必须通过的示例，因此记忆是经过单元测试的；而今天学到的规则会运行在它之前制作的所有内容上。一个有界的、以基准为门槛的步骤允许智能体重写导演的剧本，只有当对留出主题的盲式成对判断偏好它时才保留；未经人类决定，任何内容都不会进入记忆。在 111 个卷轴中——一项实地研究、两次剧本演化、一次 2x2 记忆消融、一个较弱的导演、一条 48 卷轴的学习曲线以及一项评判可靠性研究——我们发现，在实地中学到的规则在它存在之前创作的帧中捕获了四个潜在缺陷，而在之后则没有；规则对强导演是一种审计（八个未受保护的卷轴，无违规），对较弱导演则是一种防护（未受保护时三十次违规，对比五次）；经验教训缩短了修订循环，但不会累积，也不会改变评判；而第一次重写的 11--1 裁决是我们投票设计中的位置偏差（评判者在 62--81% 的情况下选择第二个展示的卷轴），掩盖了用十三个事实换取技巧的脚本。我们记录了偏好信号的四种失败模式、每种由哪项检查捕获，以及修复方法。代码、规则、经验教训和数据均已公开。
| 评论： | 19 页，4 幅图，9 张表。代码、规则、经验教训、数据和演化报告：此 https URL |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；图形学（cs.GR）；多媒体（cs.MM）；软件工程（cs.SE） |
| 引用为： | arXiv:2610.14495 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.14495v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.14495 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Wei Lin [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 10 日星期六 02:46:44 UTC（404 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org