arXiv cs.AI· Neil De La Fuente, Joan Lafuente, Mukhammadali Sayfiddinov, Felicia Scharitzer, Marc Pollefeys, Ata Celen, Sayan Deb Sarkar, Elisabetta Fedele·· 9 天前AI 评分29
SpaceFlow：可局部控制的 3D 生成
SpaceFlow: Locally Controllable 3D Generation
AI 导读
SpaceFlow 是一个无需训练的 3D 生成流程，可根据文本描述和一组几何基元实现局部控制。每个基元作为物体部件的代理并带有局部控制级别，用户可指定区域严格遵循输入形状或允许生成式补全。在固定几何上评估外观时，文本条件路由取得 SOTA 的提示词忠实度与颜色/材质准确率。
正文 · AI 翻译
摘要：当前的 3D 生成方法缺乏显式的局部控制：几何遵循度通常由全局控制强度定义，且外观无法在局部指定。我们提出 SpaceFlow，一种无需训练的流水线，用于根据文本描述和一组几何基元进行局部可控的 3D 生成。每个基元作为物体部件的代理，并被赋予局部控制级别，使用户能够指定某些区域应严格遵循输入形状还是允许生成式补全。在结构生成过程中，我们在生成流过程中施加这些空间约束。对于外观合成，生成的结构被分割并与基元匹配。每个生成的部件仅以其指定的文本或图像提示为条件，从而限制跨部件泄漏。区域几何指标表明，SpaceFlow 在高控制区域保留指定的几何形状，并在低控制区域实现合理的形状变化。用户研究进一步表明，由此产生的几何保真度与生成自由度之间的平衡在整体质量上仍具竞争力。在固定几何形状上评估外观时，文本条件路由实现了最先进的提示忠实度以及颜色/材质准确度。定性结果还展示了图像线索的局部路由。项目页面见 this http URL。
| 学科： | 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)；人工智能 (cs.AI)；图形学 (cs.GR) |
| 引用为： | arXiv:2610.12399 [cs.CV] |
| （或 arXiv:2610.12399v1 [cs.CV] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.12399 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
提交历史
来自：Neil De La Fuente [查看电子邮件]
[v1]
2026年10月8日星期四 17:42:39 UTC（42,481 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org