SearchWeaver：让智能体自动优化搜索接口

Let Agents Design How They Search: Automatic Interface Optimization for Agentic Search

AI 导读

研究者提出 SearchWeaver 框架，用执行轨迹和任务奖励自动优化搜索接口，联合修订语料产物、可执行工具和使用说明。搭配 GPT-5.4-nano 时，优化后的接口在 BrowseComp-Plus 上把答案准确率从 71.6% 提升到 78.4%，在四个 BRIGHT 子集上平均 nDCG@10 从 45.7 升至 55.0，均优于 Direct Corpus Interaction。

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摘要：智能体搜索依赖于语言模型智能体访问和探索语料库的接口。现有的接口设计由人工固定，并对每个语料库原样应用，尽管有效的设计可能取决于语料库。我们提出了 SearchWeaver，一个由下游搜索性能引导的自动搜索接口优化框架。提议者利用执行轨迹和任务奖励来联合修订语料库工件、可执行工具和使用说明。这一过程优化了哪些信息被预先准备、工具执行哪些操作，以及哪些决策留给搜索智能体。在 GPT-5.4-nano 上，与直接语料库交互相比，优化后的接口在 BrowseComp-Plus 上将答案准确率从 71.6% 提升至 78.4%，并在四个 BRIGHT 子集上将平均 nDCG@10 从 45.7 提升至 55.0。这些发现凸显了联合优化语料库工件、可执行工具和使用说明以开发有效搜索接口的价值。

主题：	计算与语言（cs.CL）
引用为：	arXiv:2610.29250 [cs.CL]
	（或 arXiv:2610.29250v1 [cs.CL] 用于此版本）
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.29250 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册）

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来自：Sangjune An [查看电子邮件]
[v1] 2026年10月21日星期三 05:56:30 UTC（1,004 KB）

来源：arXiv cs.CL · arxiv.org