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RadarAI· MarkTechPost(RSS)·· 4 小时前AI 评分71

0sec Labs 开源 AI 安全测试框架 0,提供 Web UI、CLI 与 MCP 入口

AI 导读

Y Combinator 支持的苏黎世 0sec Labs 以 MIT OR Apache-2.0 许可开源 AI 安全测试框架 0,以研究预览形式发布,可执行漏洞调查、代码审计、渗透测试、逆向工程和修复生成,入口包括本地浏览器控制台、无头 CLI 和 MCP server。

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MarkTechPost· Michal Sutter·2026-11-09 15:55· 2 小时前AI 评分65

0sec Labs 开源 0:一款带 Web UI、CLI 和 MCP 的 AI 安全测试框架

AI 导读

苏黎世的 0sec Labs(Y Combinator 支持)开源了 AI 安全测试框架 0,采用 MIT OR Apache-2.0 许可,以研究预览形式发布,支持漏洞调查、代码审计、渗透测试、逆向工程和修复生成。

正文 · 原文

总部位于苏黎世的 0sec Labs 发布了 0,这是一款开源的 AI 安全测试框架。它可以执行漏洞调查、代码审查、渗透测试、逆向工程和修复生成。开发者可以通过本地浏览器控制台、无头 CLI 或 MCP 服务器来驱动它。0sec Labs 的这款开源 AI 安全测试框架采用 MIT OR Apache-2.0 许可,以研究预览形式发布。

TL;DR

  • 封装形式:它是一个软件测试框架。你可以自带 LLM,支持 14 家列出的提供商。
  • 运行环境:Apple Silicon macOS、x64 或 ARM64 Linux,或 ghcr.io/0sec-labs/0 容器。无需 GPU。模型推理在你的提供商处运行。
  • 性能:自报的 CTF 成绩强劲,并有上游 Linux 内核修复的公开记录。
  • 最佳:在 XBOW Web CTF 上达到 93/95(97.9%),gpt-5.4 队列,任意成功分组。
  • 最差:仅黑盒的 XBOW 并集为 81/104(77.9%)。2026 年的一次冷启动运行得分为 45/104(43.3%)。
  • 结论:最佳之处:一个框架覆盖 Web、源码、软件包、二进制和内核。最差之处:头条分数为自报,且并非 pass@1。

0sec Labs 的 0 是什么?

0 是围绕 LLM 和安全工具的控制平面。它不是模型。你接入一个提供商,0 便针对授权目标运行限定范围的工作流。

研究团队将其描述为一个自进化、多模型框架。0sec Labs 由 Y Combinator 支持。

0 框架如何工作?

架构文档规定了一条规则:先复现,再信任。智能体扫描遵循一个概念性流水线:

  • 规划、发现、攻击:研究智能体选择漏洞类别、映射端点并测试假设。
  • 分诊:过滤器移除弱发现并检查证据完整性。
  • 验证:一个独立会话重新演练每个候选,每个发现 5 轮。
  • 报告:输出包括 HTML、PDF、SARIF、Markdown 和 JSON。

Web 渗透测试以 shell 为先。智能体使用 bash 配合 curl、python3 和 sqlmap,而非固定的 HTTP 工具集。证据带有从 candidate 到 impact-proven 的证明等级。

编译目标经过 0verse,这是一个独立的仓库内引擎。它封装了 Ghidra、angr 和 AFL++。其本地 MCP 服务器暴露 9 个工具,用于扫描、分诊、PoV 和报告。

开发者如何使用它?

安装只需一个脚本。运行 0 即可打开本地浏览器控制台,无需账户。控制台包含聊天、发现队列和看板、工作流模板、技能和记忆。

编码智能体通过 0 mcp-server --workflows 连接。CLI 暴露相同的工作流运行器,命令如 0 workflow run 和 0 runs list。

模型访问为自带模式。API 密钥页面列出了 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter、Azure、Qwen、Kimi、GLM 和 Grok。它还支持 Claude、Codex 和 Gemini CLI 运行时。

基准测试:数字说明了什么?

以下所有分数均为自报。

基准测试分数条件
XBOW Web CTF93/95 (97.9%)gpt-5.4 队列,任何保留的成功都计入
XBOW 并集,白盒102/104保留的产物,非累加
XBOW 并集,黑盒81/104保留的产物,非累加
Cybench36/40 (90.0%)Azure gpt-5.4,重试 3 次
npm audit,81 个包F1 0.973100% TPR,FPR 0.11,自建基准真值

记录的成本约为每个已解决的 XBOW 挑战 $5.20。

0 与其他开源 AI 渗透测试工具相比如何?

功能0(0sec Labs)Shannon(Keygraph)StrixCAI(Alias Robotics)
许可证MIT OR Apache-2.0AGPL-3.0Apache-2.0MIT + 专有仅限研究
状态研究预览版活跃活跃2026 年 8 月 28 日归档
接口Web 控制台、CLI、MCP 服务器CLI、CI 操作CLI、本地 Web 查看器、agent 技能CLI/REPL、MCP 支持
范围Web、LLM、MCP、源代码、软件包、二进制文件、内核Web 应用和 API,需要源代码代码、Web 应用、API通用攻防自动化
二进制逆向工程是,0verse(Ghidra)未披露未披露未披露
模型自带,列出 14 家提供商自带,Anthropic、OpenAI、xAI、Bedrock、本地通过 LiteLLM 自带通过 LiteLLM 支持 300+
要求macOS(Apple Silicon)或 LinuxDocker、Node.js 18+Docker推荐 Python 3.12

0 在真实环境中发现了什么?

研究页面列出了 30+ 个已合并的 Linux 内核 0-day。披露范围涵盖 Bluetooth、NFC、mac802154、TIPC 和 mlx5e 子系统。库 CVE 包括 jsonata、node-forge、protobuf.js 和 Wireshark。

可用性与定价

开源 harness 免费。你需向模型提供商付费。托管版本 0cloud 正在等待名单中。定价页面列出 $100 试用额度和每次 PR 安全测试 $5。

关键要点

  • 0 是由 Y Combinator 支持的 0sec Labs 推出的 MIT/Apache-2.0 AI 安全 harness。
  • 它提供浏览器控制台、无头 CLI 和面向编码 agent 的 MCP 服务器。
  • 自带模型:14 家提供商,外加 Claude、Codex 和 Gemini CLI。
  • 自报 XBOW 分数为 93/95;黑盒并集为 81/104。

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文章 0sec Labs 开源 0:一款带 Web UI、CLI 和 MCP 的 AI 安全 harness 首次发表于 MarkTechPost。

来源:MarkTechPost · marktechpost.com

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