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邵猛:AI 编程时代仍需资深前端工程师

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AI 综述

邵猛以 Lovart 为例指出,在 PGC+UGC 社区中,用户上传的封面图大小从几 KB 到几十 MB 不等,非研发人员用 Vibe Coding 时常常忽视这类性能问题。 他称,Claude Code / Codex 的 Skills 更关注代码架构性能,覆盖不到图像视频资源;专业前端也可能因沟通不畅或效果让步而略过。因此他认为,能发现并推动解决工程问题的资深工程师在 AI 编程时代只会更重要。

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10月26日
  1. RadarAI
    邵猛:Claude Code 时代仍需资深前端工程师

    邵猛以 Lovart 为例指出,PGC+UGC 社区中用户封面图从几 KB 到几十 MB 不等,非研发人员 Vibe Coding 时常忽视性能问题。Claude Code / Codex 的 Skills 更关注代码架构性能,覆盖不到图像视频资源,专业前端也可能因沟通不畅或效果让步而略过。他认为能发现并推动解决工程问题的资深工程师在 AI 编程时代只会更重要。

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