FermiScope改进哈密顿量模型训练信号

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   FermiScope：用累积局域态密度改进机器学习 Kohn-Sham 哈密顿量训练

   研究提出 FermiScope，用累积局域态密度（cumulative LDOS）作为完整训练信号来微调机器学习 Kohn-Sham 哈密顿量模型，在 QH9 上微调三个哈密顿量网络后降低了 HOMO-LUMO 间隙误差且不增加逐元素误差。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。