研究：LLM来源报告跟随问答缓存而非文档
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研究：LLM来源报告跟随问答缓存而非文档
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AI 综述
Kirill Afendulev等作者提交论文，通过干预模型生成答案后、被问及来源前的KV缓存，考察LLM如何报告答案来源。在7B–32B四个模型上的受控事实任务中，改动或删除文档缓存从不改变来源报告，而移植问答（Q+A）缓存会让报告完全跟随供体；沿拟合方向操控Q+A值可逆转98.9–100%的报告，随机方向最多只翻转1.1%。 作者称，该研究未确立一般意义上的来源报告准确率，也未完整解释这一状态。
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最新进展10月26日 12:00
上下文还是知识：LLM 如何归因自己的答案报道时间线
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10月26日
- arXiv cs.CL上下文还是知识：LLM 如何归因自己的答案
研究通过干预生成答案后、提问来源前的 KV cache，考察 LLM 如何报告答案来源。在 7B-32B 四个模型上，改动或删除文档 cache 从不改变来源报告，而移植问答（Q+A）cache 会让报告完全跟随供体。沿拟合方向操控 Q+A 值可逆转 98.9-100% 的报告，随机方向最多只翻转 1.1%。
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