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AI辅助发现受限拓扑量子置换CNOT分解

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AI 综述

Daniele Lizzio Bosco等作者发表论文,利用AlphaCNOT作为探索工具,在受限量子比特连通性下合成量子置换的CNOT电路,发现一种远程对换的分解模式。 该模式针对图距离d>1的两个量子比特,给出最多6d-4个CNOT门的拓扑合法实现;论文称这优于基于SWAP路由的6d-3个门。 结论限于受限拓扑下的量子置换CNOT分解,尚未涉及其他电路或连通条件。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. arXiv cs.AI
    利用 AlphaCNOT 发现受限拓扑下量子置换的 CNOT 分解方法

    研究以 AlphaCNOT 为探索工具,发现了一种远程对换的分解模式:对图距离 d>1 的两个量子比特,该模式给出最多 6d-4 个 CNOT 门的拓扑合法实现,优于基于 SWAP 路由的 6d-3 个门。

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