AgentRivet：用LLM从论文生成Rivet例程
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AgentRivet：用LLM从论文生成Rivet例程
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AI 综述
Antonio J. Costa等作者设计并实现了一套基于大语言模型的多步自动化工作流AgentRivet，用于从已发表论文中提取物理分析信息，并生成缺失的Rivet例程；该工作流在中间环节对代码和物理进行双重自动审查。 研究使用OpenAI、Anthropic和Google的商业LLM，对ATLAS与CMS的两项近期测量进行测试：生成的例程语法错误很少，物理保真度合理，但仍存在物理实现问题，多数源于论文中细微而含糊的定义。
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最新进展10月19日 12:00
AgentRivet：用 LLM 自动从期刊论文生成 Rivet 分析例程的系统报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv cs.AIAgentRivet：用 LLM 自动从期刊论文生成 Rivet 分析例程的系统
AgentRivet 是一套基于大语言模型的多步自动化工作流，可从已发表论文中提取物理分析信息并生成缺失的 Rivet 例程，中间包含代码与物理双重自动审查。研究使用 OpenAI、Anthropic 和 Google 的商业 LLM 对 ATLAS 与 CMS 的两项近期测量进行测试，生成的例程语法错误很少、物理保真度合理，但仍有物理实现问题，多数源于论文中细微而含糊的定义。
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