arXiv cs.AI· Antonio J. Costa, Caterina Doglioni, Christian G\"utschow, Andrew D. Pilkington, Sukanya Sinha·· 11 小时前AI 评分31
AgentRivet：用 LLM 自动从期刊论文生成 Rivet 分析例程的系统
AgentRivet: an automated system for producing Rivet routines from journal publications
AI 导读
AgentRivet 是一套基于大语言模型的多步自动化工作流，可从已发表论文中提取物理分析信息并生成缺失的 Rivet 例程，中间包含代码与物理双重自动审查。研究使用 OpenAI、Anthropic 和 Google 的商业 LLM 对 ATLAS 与 CMS 的两项近期测量进行测试，生成的例程语法错误很少、物理保真度合理，但仍有物理实现问题，多数源于论文中细微而含糊的定义。
正文 · AI 翻译
摘要：粒子物理对撞机实验提供 Rivet 例程，作为模型无关测量的分析保存策略的一部分。Rivet 是一个 C++ 工具包，允许将新的理论模型与测量结果进行比较，从而有助于蒙特卡洛事件生成器的开发和调优，以及超越标准模型的物理搜索。然而，分析覆盖率已知并不完整，只有 39% 的测量具有已记录且公开可用的 Rivet 例程。在本文中，我们设计并实现了一个基于大型语言模型的自动化工作流，目标是提供缺失的例程。这个多步骤工作流被称为 AgentRivet，它从已发表的论文中提取物理分析信息并编写缺失的 Rivet 例程，并将中间代码审查和物理审查作为自主质量控制的一部分。我们报告了使用由 OpenAI、Anthropic 和 Google 提供的商业大型语言模型，对 ATLAS 和 CMS 实验最近两项测量所获得的结果。我们发现 AgentRivet 生成的 Rivet 例程合格，语法错误很少。例程的物理保真度合理，并且遵循相关出版物中给出的解释。尽管如此，物理实现问题确实会出现，并利用 AgentRivet 产生的产物进行了调查。大多数物理实现问题源于给定出版物中微妙但模糊的定义，尽管有些模型即使在给出明确定义时也难以实现复杂的可观测量。
| 主题： | 高能物理 - 实验 (hep-ex)；人工智能 (cs.AI)；高能物理 - 唯象学 (hep-ph) |
| 报告编号： | MCNET-26-14 |
| 引用为： | arXiv:2606.13535 [hep-ex] |
| （或此版本的 arXiv:2606.13535v5 [hep-ex]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.13535 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Christian Gütschow [查看电子邮件]
[v1]
2026年6月11日星期四 16:22:40 UTC (1,637 KB)
[v2]
2026年6月18日星期四 19:48:22 UTC (1,639 KB)
[v3]
2026年6月23日星期二 14:52:24 UTC (1,646 KB)
[v4]
2026年9月14日星期一 17:08:11 UTC (2,007 KB)
[v5]
2026年10月16日星期五 15:41:26 UTC (2,007 KB)
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org