GeoDiv KAN求解复杂域时间分数阶N-S方程
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GeoDiv KAN求解复杂域时间分数阶N-S方程
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AI 综述
Yatin Kumar等作者提出GeoDiv KAN，一种几何门控、无散度的Gaussian径向基函数Kolmogorov Arnold网络，用于求解复杂域上的时间分数阶不可压缩Navier-Stokes方程。 在方形、圆形和星形域基准测试中，该方法的预测精度高于PINN、PIKAN、RBF KAN和DF RBFKAN。作者还将该方法用于圆柱绕流与复杂U型弯管湍流RANS两个数据驱动CFD案例。
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最新进展10月26日 12:00
GeoDiv KAN：面向复杂域时间分数阶 Navier-Stokes 方程的求解器与真实 CFD 重建报道时间线
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10月26日
- arXiv cs.AIGeoDiv KAN：面向复杂域时间分数阶 Navier-Stokes 方程的求解器与真实 CFD 重建
研究者提出 GeoDiv KAN——一种几何门控、无散度的 Gaussian 径向基函数 Kolmogorov Arnold 网络，用于求解复杂域上的时间分数阶不可压缩 Navier-Stokes 方程。在方形、圆形和星形域基准上，其预测精度高于 PINN、PIKAN、RBF KAN 和 DF RBFKAN。该方法还应用于圆柱绕流与复杂 U 型弯管湍流 RANS 两个数据驱动 CFD 案例。
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