研究：LLM回答称有依据多，可查证据少
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研究：LLM回答称有依据多，可查证据少
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AI 综述
Ahana Biswas 与 Yu-Ru Lin 发表研究，分析 ShareChat 和 WildChat 中 489,283 组助手-用户回复对，考察 LLM 回答特征与用户随后接受、核查、质疑行为的关系。研究发现，31.9% 的相关回复含宽泛归因表述，但仅 1.33% 给出可查证 URL，作者据此指出“声称有依据”与“保留可核查证据”之间存在明显落差。
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最新进展11月6日 13:00
真实 LLM 对话中的用户核查行为：归因语言与可查证据的差距报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AI真实 LLM 对话中的用户核查行为：归因语言与可查证据的差距
研究分析 ShareChat 与 WildChat 的 489,283 组助手-用户回复对发现，31.9% 的相关回复含宽泛归因表述，但仅 1.33% 给出可查证 URL，说明"声称有依据"与"保留可核查证据"之间存在明显落差。
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