Reflection 开源 Beam：权重落地，评测与部署跟进
先了解这件事
英伟达投资的 Reflection AI 发布首个开放权重模型 Beam，稀疏 MoE 架构，总参数 501B、每 token 激活 23B，面向编码、推理、智能体和科学任务，有效上下文 1M tokens。权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议放出，提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重和投机解码 drafter 模型。 Reflection 称，Beam 在推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2，编码和智能体基准接近 Qwen3.8-Max，但原始性能仍不及 Kimi K3；其面对 DeepSeek、Qwen 等中国开源对手的策略是以效率而非原始性能取胜。Artificial Analysis 的独立评测给出 30 分，居美国开源权重模型第二，仅次于 Meta 的 Muse Spark Open（39）。Agent Arena 将 Beam-1.0-501B-A23B 列为开源模型第 12，并称其误差范围较宽（Net Improvement ±3.84%），统计上与排名更高的两个 Qwen3.8 模型接近。 部署侧，vLLM 宣布从 Day 0 支持 Beam 并在 NVIDIA Blackwell 上完成优化，试用需使用其 Docker 镜像 vllm/vllm-openai:reflection-beam，自适应验证需在 --speculative-config 中开启，默认输出约束可通过环境变量关闭；AWS 称 Beam 上线时可在美国东部（弗吉尼亚北部）和俄亥俄的 Amazon SageMaker JumpStart 中使用。
AI 根据报道生成 · 23 小时前更新
事件进展
7 个进展
- 10月17日 02:30 · 1 篇报道Arena 公布 Beam-1.0 进入 Agent Arena 榜单RadarAI：Reflection AI 的 Beam-1.0-501B-A23B 进入 Agent Arena，位列开源模型第 12
- 10月16日 23:23 · 1 篇报道介绍在 AWS 上部署 Reflection Beam 的方法AWS Machine Learning Blog：Reflection AI 开源编码智能体模型 Beam，并给出 AWS 部署路径
- 10月16日 22:22 · 1 篇报道Reflection 发布开源权重模型 BeamRadarAI：Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，501B 参数 MoE 采用 Apache 2.0 协议
- 10月16日 21:31 · 1 篇报道Artificial Analysis 评测 Reflection Beam 得 30 分RadarAI：Reflection 首个模型 Beam 在 Artificial Analysis 智能指数得 30 分，居美国开源权重模型第二
- 10月16日 08:00 · 1 篇报道vLLM 首日支持 Reflection Beam 模型vLLM Blog：vLLM 从 Day 0 支持 Reflection Beam，并针对 NVIDIA Blackwell 优化
- 10月7日 01:17 · 1 篇报道Reflection Beam 与 Mistral Large 4 追平 GLM-5.2科技媒体 RSS：Reflection Beam 与 Mistral Large 4 追平 GLM-5.2
- 10月6日 03:16 · 15 篇报道Reflection 发布首个开放权重模型 Beam科技媒体 RSS：Reflection 发布 501B-A23B 开源编码模型 Beam
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Latent SpaceLatent Space 新栏目 High Taste Testers 首期汇总 10 月 15 至 16 日 AI 动态
Latent Space 推出新栏目 High Taste Testers 首期，汇总 10 月 15 日至 16 日的 AI 新闻。Meta 发布 816B 总参数、42B 激活的 MoE 开源权重模型 Muse Spark Open，支持 1M 上下文与文本、图像、视频、音频输入，Artificial Analysis 智能指数得分 39，为美国开源权重模型最高。
- RadarAIReflection AI 的 Beam-1.0-501B-A23B 进入 Agent Arena，位列开源模型第 12
Arena 宣布 Reflection AI 的 Beam-1.0-501B-A23B 登上 Agent Arena 榜单，Reflection AI 由此进入 Agent Arena 前 15 实验室。
- AWS Machine Learning Blog精选Reflection AI 开源编码智能体模型 Beam，并给出 AWS 部署路径
Reflection AI 推出开源权重模型 Beam，面向编码智能体与长周期任务，可维护代码、调用工具并完成多步工作流。
- RadarAI精选Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，501B 参数 MoE 采用 Apache 2.0 协议
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议放出。Beam 为稀疏 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，面向编码、推理和长程智能体任务。该模型提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重和投机解码 drafter 模型。
- RadarAIReflection 发布 501B 参数 MoE 模型 Beam，面向编码与智能体工作负载
Reflection 发布新模型家族的首个模型 Beam，采用 MoE 架构，总参数 501B、每 token 激活 23B，上下文窗口最高 100 万 token，主要接受文本输入并生成文本输出。
- RadarAIReflection 首个模型 Beam 在 Artificial Analysis 智能指数得 30 分，居美国开源权重模型第二
Artificial Analysis 评测 Reflection 首个开源权重模型 Beam，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 30 分，居美国开源权重模型第二，仅次于 Meta 的 Muse Spark Open（39），高于前一日发布的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL（26）。
- vLLM Blog精选vLLM 从 Day 0 支持 Reflection Beam，并针对 NVIDIA Blackwell 优化
vLLM 宣布从 Day 0 支持 Reflection 的 Beam 模型，这是一个 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE，并在 NVIDIA Blackwell 上完成优化，推理、工具调用和结构化输出开箱可用。
- 科技媒体 RSSReflection Beam 与 Mistral Large 4 追平 GLM-5.2
Reflection 的 Beam 和 Mistral Large 4 在过去两天里都达到了大致 GLM-5.2 的水平。有观点认为，西方与中国开源模型之间的真正差距或许在于：中国实验室可以蒸馏 Anthropic 和 OpenAI 的模型，而西方实验室不能。
- 科技媒体 RSSReflection 发布开放权重模型 Beam，以更低算力对标 DeepSeek 与 Qwen
Reflection 发布首个免费开放权重模型 Beam，定位以最小算力实现强性能，对标 DeepSeek 和 Qwen 的开放权重模型。Beam 为 501B 总参数的 MoE 模型，每 token 激活 23B。据 Reflection 称，它在推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2，编码和智能体基准接近 Qwen3.8-Max，但原始性能仍不及 Kimi K3。
- 科技媒体 RSSReflection 发布首个开源权重模型 Beam
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，这是一个混合专家（MoE）系统，每次 token 仅激活 5010 亿参数中的 230 亿。该模型目标是在编码和推理上对标 GLM 5.2，同时算力消耗降低三到四倍。其针对 DeepSeek、Qwen 等中国开源对手的策略是以效率而非原始性能取胜。
- 科技媒体 RSS精选Reflection 发布 501B-A23B 开源编码模型 Beam
Reflection 发布文本-only 的 MoE 模型 Beam，总参数 501B、激活参数 23B，面向编码、智能体和科学任务，从零训练。完整权重将在本月以 Apache 2.0 许可发布。
- 科技媒体 RSS英伟达投资的 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam，对标 DeepSeek 和 Kimi
英伟达投资的初创公司 Reflection AI 于当地时间周一发布首款开放权重大模型 Beam，定位在代码与智能体任务领域与 DeepSeek、Kimi 等中国模型竞争。
- 科技媒体 RSSReflection.ai 发布开放模型 Beam：501B 总参数、23B 激活，主打推理效率
Reflection.ai 发布智能体开放模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，从零端到端训练，完整权重将于本月开放。作者评价其能力接近 GLM 5.2，但与 GLM 5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 相比多项能力仍有差距，主要靠推理效率竞争，推理计算量只有 GLM 5.2 的 1/3–1/4。
- 科技媒体 RSSReflection 发布开源智能体模型 Beam，Artificial Analysis 启动独立基准测试
Reflection 发布开源智能体模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，从零端到端训练，完整权重将于本月开放，官方称其在编码与智能体任务上推进西方开源前沿。Artificial Analysis 获 Reflection 提供访问并开始独立基准测试，早期指标显示 Beam 在同等智能水平下 token 效率突出。
- 科技媒体 RSSReflection AI 发布开放权重 MoE 模型 Beam：501B 总参数、23B 激活
Reflection AI 发布首个开放权重模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数 501B、每 token 激活 23B，面向编码、推理与智能体负载，有效上下文为 1M tokens。
- 科技媒体 RSSReflection AI 发布开源稀疏 MoE 智能体模型 Beam，501B 总参数 23B 激活
Reflection AI 发布开源智能体模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数 501B、激活 23B。完整权重将于本月以 Apache 2.0 发布，并提供 FP8 和 NVFP4 构建。
- 科技媒体 RSSReflection AI 发布开源智能体模型 Beam，501B 总参数 23B 激活
Reflection AI 发布开源智能体模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，官方称其具备前沿推理效率，并在编码与智能体任务上推进 Western 开源前沿。该模型从零端到端训练，全量权重本月发布。Hugging Face CEO Clément Delangue 转发了这一消息，并给出 Hugging Face 上的 Reflection 组织页面链接。
- 科技媒体 RSSReflection 发布开放权重模型 Beam，称推理算力低于 GLM-5.2
获 NVIDIA 投资的 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam，称其在推理能力上可与 GLM-5.2 竞争，且推理算力消耗低得多。模型权重预计本月放出。
- 科技媒体 RSSReflection 发布首个开源权重模型 Beam，主打低推理成本
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，为纯文本 MoE 模型，总参数 5010 亿、活跃参数 230 亿，预训练数据 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。该模型主打低推理成本，对标中国开源模型。
- 科技媒体 RSSReflection 发布 501B 参数开源智能体模型 Beam，本月放出完整权重
Reflection AI 发布智能体开源模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，称从零端到端训练，主打推理效率并推进西方开源模型在编码与智能体任务上的水平。完整权重将于本月发布。Nathan Lambert 转发祝贺，称首个模型不易，期待其加速对生态的贡献。
- 科技媒体 RSSReflection 发布 501B 开源权重模型 Beam
Reflection 推出首个开源权重模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数 501B、激活 23B，主打编码、推理和智能体任务。权重、技术报告和模型卡将于本月以 Apache 2.0 许可发布。
- Hacker NewsReflection 发布 501B 开源权重模型 Beam
Reflection 推出开源权重模型 Beam，参数规模 501B。目前仅有标题信息，模型的具体架构、benchmark 表现与开放下载方式尚未披露。
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