arXiv发布人机语言互动生成主义研究
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arXiv发布人机语言互动生成主义研究
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AI 综述
Elena C. Cuffari 等作者在 arXiv 发布一篇基于生成论(enactive theory)的理论研究,探讨人类如何与 LLM 互动并赋予其意义。作者提出,人类以两种方式将机器他者纳入自身:工具性纳入使特定技能成为可能,语言与身份层面的纳入则让人类内化 LLM 的语言方式。 作者称,LLM 本身是自身语言活动的“外化幽灵”,并提出“susceptive sense-making”概念,描述无摩擦服务中人类承担的符号劳动增加,进而影响其自主性与成长。该研究为理论探讨,未报告实证效果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月31日 12:00
将机器他者纳入自身:基于生成论视角的人与 LLM 交互探索报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AI将机器他者纳入自身:基于生成论视角的人与 LLM 交互探索
研究基于生成论理论提出,人类以两种方式将机器他者纳入自身:工具性纳入使特定技能成为可能,语言与身份层面的纳入则让人类内化 LLM 的语言方式。作者指出 LLM 本身是自身语言活动的“外化幽灵”,并提出“susceptive sense-making”概念,描述无摩擦服务中人类承担的符号劳动增加,进而影响其自主性与成长。
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