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arXiv cs.AI· Elena C. Cuffari, Marta P\'erez-Verdugo, Xabier E. Barandiaran·· 13 小时前AI 评分21

将机器他者纳入自身:基于生成论视角的人与 LLM 交互探索

Incorporating Machine-Others: An Enactive Exploration of Human-LLM Interactions

AI 导读

研究基于生成论理论提出,人类以两种方式将机器他者纳入自身:工具性纳入使特定技能成为可能,语言与身份层面的纳入则让人类内化 LLM 的语言方式。作者指出 LLM 本身是自身语言活动的“外化幽灵”,并提出“susceptive sense-making”概念,描述无摩擦服务中人类承担的符号劳动增加,进而影响其自主性与成长。

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摘要:要理解人类如何因与 LLM 建立关系而发生变化,需要基于互动思维的新概念。关于技术对用户自主性影响的标准理论在此并不充分,因为这项技术能够以前所未有的方式引发与人类的语言互动。传统的社会认知理论同样有所不足,因为 LLM 本身既没有自主性,也没有心智,更没有社会性。然而,人类却与它们互动、交谈并共同创造。我们以生成主义理论为基础,特别是语言身体理论以及近期关于 AI 的生成主义解释的发展,来探讨我们如何与机器共同进行意义建构。我们认为,我们以两种方式将机器他者纳入自身:一是工具意义上的纳入,即赋能特定技能;二是更具语言性和身份关联意义上的纳入(并具身化)LLM 的语言方式。然而,LLM 本身是我们自身语言活动的去身体化、去肉身化的幻影;我们赋予我们的语言一个(机器)身体。因此,我们不仅是在纳入机器他者;我们是在纳入去身体化的他者。这些概念进展为我们与 LLM 的语言关系绘制了一幅新地图,将它们与涉及其他语言人工物(例如宗教书籍)的其他语言活动形式置于连续谱中。我们关注这种关系在当今所采取的某些特定形式,以及它们可能如何影响与 LLM 互动之人的自主性与生成。我们引入“感受性意义建构”这一概念,以刻画这些服务中有时遇到的无摩擦状态所承载的日益增加的意义符号劳动。
主题: 人机交互(cs.HC);人工智能(cs.AI);计算机与社会(cs.CY)
引用为: arXiv:2610.39869 [cs.HC]
  (或 arXiv:2610.39869v1 [cs.HC] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.39869

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI

提交历史

来自:Xabier Barandiaran [查看电子邮件]
[v1] 2026年10月29日星期四 11:43:21 UTC(44 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org